www.b-b.by https://www.altshuller.ru/ Справка АРИЗ Справка ТРИЗ УЧЕБНИК ТРИЗ (В. ПЕТРОВ)  ОСНОВЫ ТРИЗ. (М.С. Рубин) Игорь Викентьев о создателе ТРИЗ Г.С. Альтшуллере.
www.b-b.by Энциклопедия ТРИЗ. Международная Ассоциация ТРИЗ (МАТРИЗ) Бизнес-ассоциация ТРИЗ. ETRIA - Европейская ассоциация ТРИЗ. Международная общественная организация 'Саммит Разработчиков ТРИЗ'. Методолог - сайт посвящен изобретательским задачам и методам их решения.
АЛГОРИТМ ИННОВАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ КОНСАЛТИНГ АО 'НПК' — консалтинговое бюро с комплексным и инновационным подходом к построению бизнес-процессов.

   МОДИФИКАТОР (версия 1.7, 01.09.2021).


   Программа "МОДИФИКАТОР" построена на инструментах АРИЗ, ТРИЗ
(алгоритмизированная методика поиска инновационных решений) – по сути, электронный
путеводитель по этапам рабочего процесса поиска решений изобретательских задач, проблем и ситуаций.



(Примечание: По многочисленным пожеланиям пользователей, начинающих изучать ТРИЗ и которые пока не готовы к "глубокому погружению" в данную методологию, подготовлена
, построенная на основе упрощённой модели АРИЗ. Также, в тестовом режиме, доступны программы:
.
.
Программа периодически дополняется, поэтому раз в несколько недель желательно сделать перезагрузку этой страницы. (Для этого необходимо нажать правую клавишу компьютерной мыши, появится контекстное меню, в нём выбрать пункт «Перезагрузить» и нажать левую клавишу компьютерной мыши.)

   ВВЕДЕНИЕ

   1. ДВИЖУЩАЯ СИЛА ЭВОЛЮЦИИ ТЕХНИЧЕСКИХ И НЕТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

      1.1. Движущими силами (факторами) эволюции технических и нетехнических систем могут являться:

      ● Внутривидовая конкуренция у людей и их сообществ, порождаемая борьбой за ограниченные нематериальные или материальные ресурсы (ценности) от которых может зависеть их благополучие и благосостояние (Константин Куликов).
      ● Необходимость (потребность) адаптации к изменившимся условиям внутренней или внешней среды.
      ● Любопытство — бессознательное стремление к познанию, присущее не только человеку, но и многим живым существам.
         Любопытство это интерес, лишённый рационального зерна, но лежащий в основе любого познания и являющийся корнем любознательности.
         Интерес — положительно окрашенный эмоциональный процесс (по классификации А.Н. Леонтьева — чувство), связанный с потребностью узнать что-то новое об объекте интереса, повышенным вниманием к нему. Интересно то, что убедительно показывает собою нечто неожиданное.
         Любознательность (любовь к знанию) приводит познающие, разумные, и осознающие свою разумность (рациональность), существа к знанию (к разгадке различных тайн, загадок, головоломок, секретов, ...).
         Рациональность (от лат. ratio — разум) — термин, в самом широком смысле означающий разумность, осмысленность, противоположность иррациональности.

      Конкурирующие между собой "стейкхолдеры" ("Заинтересованные стороны"), формируют требования к новым техническим или нетехническим системам.
      "Стейкхолдерами" могут быть рынки, заказчики, потребители, требования к соблюдения юридических, экологических и др. законов, ….
      Такая эволюция систем может носить как созидательный, так и разрушительный характер, по отношению к разным "стейкхолдерам".
      Успешное внедрение новой технической или нетехнической системы в повседневную деятельность общества, происходит по пути наименьшего сопротивления (баланс интересов "стейкхолдеров" почти не нарушается, и в этом случае затраты на внедрение минимальны).
      Искусственное же, насильное внедрение новой системы в повседневную деятельность общества, влечёт за собой большие затраты, потери различного рода на преодоление этого сопротивления и не гарантирует длительного жизненного цикла новой системы.
      В новых, изменившихся условиях окружающей или внутренней среды технической или нетехнической системы, технические и иные требования "стейкхолдеров" к новой системе могут быть сформированы через значения параметров (более высокие или низкие; более оптимально измеряемые или стабилизированные), отличающихся от значений параметров устаревающей системы:
давления, вакуума, температуры, вибрации, звука, скорости, оборотов, электрического поля, магнитного поля, излучения электромагнитного поля различных частот, потоков заряженных частиц, рентабельность и производительность труда, продажи товаров и услуг, логистика, управляемость процессами, безопасность эксплуатации, и т.д..

      1.2. Противоречия, возникающие на пути реализации проекта новой (возможно оптимизации старой) технической или нетехнической системы, носят не движущий, а сдерживающий фактор. (Константин Куликов).
      Главный признак изобретательских задач и ситуаций - это наличие ПРОТИВОРЕЧИЯ (КОНФЛИКТА) в системе, которое может быть устранено с помощью 'инструментов' ТРИЗ.
      Прогнозирование ПРОТИВОРЕЧИЯ (КОНФЛИКТА) — это предвидение возможности возникновения ПРОТИВОРЕЧИЯ (КОНФЛИКТА) в системе, и негативных последствий его возможного развития. Прогноз — это представление о будущем ПРОТИВОРЕЧИИ (КОНФЛИКТЕ) в системе, с определенной вероятностью указания места и времени его возникновения. Прогнозирование применяется для систем естественного и искусственного происхождения. Для систем искусственного происхождения прогнозирование применяется чаще всего на этапах планирования, проектирования, испытаний, а также при возникновении нештатных или аварийных ситуаций. (Прогноз (от греч. πρόγνωση «предвидение, предсказание)).
      Предупреждение ПРОТИВОРЕЧИЯ (КОНФЛИКТА) — это деятельность, направленная на недопущение его возникновения и разрушительного влияния на элементы, входящие в систему.
      Создатель ТРИЗ - Г.С. Альтшуллер дает такое определение противоречия в технических системах: "Техническим противоречием называют ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ (заметьте - "взаимодействие") в системе, состоящее, например, в том, что полезное действие вызывает ОДНОВРЕМЕННО и вредное действие".
      ПРОТИВОРЕЧИЕ (КОНФЛИКТ) возникает в системе при взаимодействии её частей, когда одно и то же действие Субъекта 1 полезно для Объекта 1 (или Процесса 1) и вредно для Объекта 2 (или Процесса 2).
      Часть 01. противоречия 'ЖЕЛАЕМОЕ ДЕЙСТВИЕ', полезная функция:
      Что делает Субъект 1 для Объекта 1 (или Процесса 1) полезного?
      Часть 02. противоречия 'НЕЖЕЛАТЕЛЬНОЕ ДЕЙСТВИЕ', вредная функция, противоположная функция, анти-действие:
      Что делает Субъект 1 для Объекта 2 (или Процесса 2) вредного?
      (Если есть ПРОТИВОРЕЧИЯ (КОНФЛИКТЫ), то должны быть 'ИНСТРУМЕНТЫ' для для их решения.)

      1.3. ПРИМЕЧАНИЕ.
      1.3.1. Субъект в философии - это носитель действия, тот, кто (или что) познает, думает или действует, в отличие от объекта (как то, на что направлена мысль или действие субъекта).
      1.3.2. Объект (лат. «Objectum» “предмет”) - философская категория, обозначающая вещь, явление или процесс, на которые направлена предметно-практическая, управляющая и познавательная деятельность субъекта (наблюдателя); в этом случае сам субъект также может выступать в качестве объекта. Субъектом также может быть человек, социальная группа или целое общество. Понятие объекта («obiectum») используется Фомой Аквинским для обозначения того, на что направлено желание, стремление или воля.
      1.3.3. Процесс (латинское «processus» - прохождение, продвижение) - категория философии, характеризующая совокупность необратимых, взаимосвязанных, долгосрочных изменений, как спонтанных, так и контролируемых, как самоорганизующихся, так и организованный, результатом которого является какое-то новшество или инновация. Или последовательное изменение ряда состояний определенного явления в жизни и в мышлении, что приводит к его качественному изменению и переходу в другое явление. Содержание процесса характеризуется такими понятиями, как изменение, развитие, эволюция и т.д.
      1.3.4. Функция (латинское «function» - исполнение, выполнение) - это взаимосвязь между элементами, в в котором изменение одного элемента влечет за собой изменение другого.
      1.3.5. Действие - структурная единица деятельности; относительно законченный отдельный акт человеческой или иной деятельности, который характеризуется направленностью на достижение определенной цели, произвольности и преднамеренности индивидуальной деятельности.
      1.3.6. Диалектика (в философии) - это способ понимания мира, в котором различные явления рассматриваются во всем многообразии их связей, взаимодействия противоположных сил, тенденций, в процессах изменения, развития.
      1.3.7. Техническая система — искусственно созданная система, предназначенная для удовлетворения определенной потребности, существующая:
      1.3.7.1. Как изделие производства;
      1.3.7.2. Как устройство, потенциально готовое совершить полезный эффект;
      1.3.7.3. Как процесс взаимодействия с компонентами окружающей или внутренней среды, в результате которого образуется полезный эффект.
      К техническим системам относятся отдельные машины, аппараты, приборы, сооружения, ручные орудия, их элементы в виде узлов, блоков, агрегатов и др.
      1.3.8. Нетехническая система — это совокупность явлений и процессов в нетехнической области (биологической, экологической, социальной, политической, управленческой, деловой, информационной, ...), которые находятся в отношении и связи друг с другом, образовывая некоторый нетехнический объект.
      Нетехническая система — целостное единство, основным элементом которой являются люди, сообщества, народы, государства; объекты флоры, фауны, экологии, биологии; объекты управления, бизнеса, информации; ... их взаимодействия, отношения, связи.
      Эти связи, взаимодействия и отношения, носят устойчивый характер и воспроизводятся в историческом процессе на основе совместной деятельности элементов нетехнической системы, переходя из поколения в поколение.

      В технических и не технических сложных системах, для проведения анализа, с целью последующего улучшения сложной системы, необходимо построить абстрактную модель системы, для этого разделив сложную систему на множество отдельных частей (модулей, узлов / личностей или сообществ)".
      Каждая такая часть сложной системы имеет набор своих индивидуальных свойств, которые характеризуются параметрами, имеющими определённые физические, химические (для технических частей системы) или социальные, психологические (для не технических частей системы) типы.
      Параметры отдельной части (модуля, узла / личности или сообщества) сложной системы (Субъекты), воздействующих на параметры другой части ("элементарной системы") (на Объекты) образуют множество первых элементов "элементарных систем" (Субъектов) разных типов - физических, химических (для технических частей системы) или социальных, психологических (для не технических частей системы).
      Параметры отдельной части (модуля, узла / личности или сообщества) сложной системы (Объекты), воспринимают воздействие и параметров (Субъекта), и образуют множество вторых элементов "элементарных систем" (Объектов) разных типов - физических, химических (для технических частей системы) или социальных, психологических (для не технических частей системы).
      СУБЪЕКТ (характеризуется множеством индивидуальных свойств (параметров)) / воздействует на / ОБЪЕКТ (характеризуется множеством индивидуальных свойств (параметров)).
      При этом в "элементарной системе" происходит два события: Событие № 1 - воздействие Субъекта (Причина) ) + Событие № 2 - результат, изменение каких-либо свойств Объекта (Следствие). Такая связь в "элементарной системе" называется: Причинно-Следственная связь.













      1.3.9. Конфликтология - это междисциплинарная область знаний, которая изучает закономерности возникновения, развития, разрешения и завершения конфликтов любого уровня. Решение определенного круга проблем, вызывающих возникновение конфликта, может помочь преодолеть трудности, которые уже возникли в связи с определением сущности конфликта, объекта и предмета управления конфликтом.
      Поскольку конфликт действительно является противоречием, хотя и особого (нелогичного) рода, анализ обеих концепций является актуальной проблемой.
      Основной категорией системного анализа является отношение. В зависимости от того, как противоречивые отношения соотносятся друг с другом, различают логические и нелогические отношения, а также различные типы нелогических противоречий.
      1.3.9.1. Противоречие "Комплиментарное" это объединение отношений, асимметричных, но взаимозависимых в своей истинности (+ и +) или (- и -) друг от друга.
     Пример: "Татьяна любит (+) Онегина" и "Онегин любим (+) Татьяной". Или: ("Татьяна ненавидит (-) Онегина" и "Онегин ненавидим (-) Татьяной").
      1.3.9.2. Противоречие "Знаковое" это объединение истинных отношений, но противоположных друг другу (+ и -).
     Пример: "Татьяна любит (+) Онегина" и "Татьяна ненавидит (-) Онегина".
      1.3.9.3. Противоречие "Комплиментарно-Знаковое" образуется, когда комплементарные и знаковые отношения объединяются в одной системе одновременно.
     Пример: "Татьяна любит (+) Онегина" и "Онегин ненавидит (-) Татьяну".
      К какому классу противоречий относится конфликт?
      Из определения конфликта следует, что отношения, которые его образуют, должны представлять противоположности, которые одновременно отрицают друг друга и в то же время являются истинными вместе.
      В противном случае, когда только одна из противоположностей истинна или когда обе ложны, противоположность действий в системе и, следовательно, системный конфликт становятся невозможными.
      Это означает, что конфликт может быть нелогичным противоречием, обе противоположности которого одновременно являются истинными (активными).
      Все три типа нелогичного противоречия соответствуют ранее введенному определению конфликта. Согласно каждому из них, действия субъектов оказываются противоположными и порождают состояние самоограничения всей системы отношений либо из-за асимметрии отношений субъектов, либо из-за противоположности отношений субъектов друг к другу по направлению и / или в знаке.
      Исходя из вышесказанного, можно утверждать, что каждое нелогичное противоречие является конкретным конфликтом и каждый конфликт представляет собой определенный вид нелогичного противоречия.
      Следовательно, справедливо следующее определение:
      Конфликт - это "Комплиментарное", "Знаковое" или "Комплиментарно-Знаковое" противоречие, в котором оба противоположных отношения одновременно верны.
      Наиболее общим определением конфликта можно считать следующее.
      Конфликт - это дисбаланс во внутренних и/или внешних отношениях системы.
      Конфликт - это состояние системы, свидетельствующее о ее неспособности продолжать свою жизнедеятельность в прежнем качестве. Такая неспособность означает потерю стабильности функционирования системы на существенном для нее уровне.
     Следовательно, конфликт является важнейшим, если не единственным, показателем перехода системы из стабильного состояния, характеризующегося отсутствием необходимости поиска других форм существования, в неустойчивое состояние, главным признаком которого является формирование настоятельной потребности вернуться к прежней форме существования или создать новую.

     1.3.10. Методология АРИЗ и ТРИЗ активно использует на практике законы философии, логики, психологии, конфликтологии, лингвистики (лексикологии, семантики).
      Немецкий философ Георг Вильгельм Фридрих Гегель (1770-1831) разработал отдельный диалектический метод аргументации - форму и метод РЕФЛЕКСИВНОГО (ОТРАЖЕННОГО или "обращённого назад", перевернутого, инвертированного) теоретического мышления, исследующего ПРОТИВОРЕЧИЯ.
      Философская категория Субъекта (носитель деятельности, сознания и познания), применимо и к ТРИЗ, - это кто-то или что-то, что производит "ЖЕЛАЕМОЕ ДЕЙСТВИЕ" (полезную функцию) над "Объектом 1" (или Процессом 1) + "НЕЖЕЛАТЕЛЬНОЕ ДЕЙСТВИЕ" (вредную функцию, противоположную функцию, анти-действие) над "Объектом 2" (или процессом 2).
      Субъектом также может быть личность, сообщество, социальная группа или все общество, неодушевленный предмет.
      Философская категория Объект (лат. objectum 'предмет') — обозначает вещь, явление или процесс, на которые направлена предметно-практическая, управляющая и познавательная деятельность субъекта (наблюдателя), при этом в качестве объекта может выступать и сам субъект.
      Диалектика Гегеля объясняет развитие мышления через триаду: Тезис → Антитезис → Синтез.
      ТРИЗ (создатель Генрих Саулович Альтшуллер (1926-1998)) - это практическая диалектика, и развитие мысли в ТРИЗ также происходит через триаду:
      Тезис = 'ЖЕЛАЕМОЕ ДЕЙСТВИЕ' (полезная функция) ('Ян' - в китайской философии, '+') для объекта 1 (или процесса 1) →
      Антитезис = "НЕЖЕЛАТЕЛЬНОЕ ДЕЙСТВИЕ" (вредная функция, противоположная функция, анти-действие) ("Инь" - в китайской философии, "-") для объекта 2 (или процесса 2)→
      Синтез = 'ЖЕЛАЕМОЕ ДЕЙСТВИЕ' (полезная функция) + 'НЕЖЕЛАТЕЛЬНОЕ ДЕЙСТВИЕ' (вредная функция, противоположная функция, анти-действие).
      Первый закон диалектики, единство и борьба ПРОТИВОПОЛОЖНОСТЕЙ (полярных действий, сил), касается перехода вещей и ДЕЙСТВИЙ в процессе своего развития в их противоположность (ОТРАЖЕНИЕ или "обращение назад", инвертирование).
      ПРОТИВОПОЛОЖНОСТИ - это такие стороны, которые всегда исключают друг друга, дополняют друг друга и находятся в неразрывном единстве.
      ПРОТИВОРЕЧИЕ (КОНФЛИКТ) возникает между двумя диаметрально ПРОТИВОПОЛОЖНЫМИ ДЕЙСТВИЯМИ: "ЖЕЛАЕМОЕ ДЕЙСТВИЕ" (полезная функция) ↔ "НЕЖЕЛАТЕЛЬНОЕ ДЕЙСТВИЕ" (вредная функция, противоположная функция, анти-действие).
      Острота ПРОТИВОРЕЧИЯ, которая проявляется между двумя диаметрально ПРОТИВОПОЛОЖНЫМИ ДЕЙСТВИЯМИ (ФУНКЦИЯМИ), прямо пропорциональна продолжительности их встречи (контакта) друг с другом.
      Поиск и нахождение первопричины противоречия, проясняет задачу и указывет направление дальнейшей работы.
      Уровеней противоречий может быть много, поэтому выявление причинно-следственных связей - это поиск корня задачи, главной причины, почему это противоречие возникло.
      Уровени противоречий делятся на:
      - самое поверхностное (административное или др.) - противоречие между потребностью и возможностью ее удовлетворения.;
      - более углубленное (техническое или др.) - это противоречие между определенными частями, качествами или параметрами системы;
      - обострённое, еще более углубленное (физическое или др.) - предъявление диаметрально противоположных свойств (например, физических или др.) к определенной части технической или нетехнической системы.

     Логика как наука развивалась в течении двух с половиной тысячелетий и породила целые группы логик (Классическая, Математическая, Неклассическая, Философская), которые объединяют в себе множество различных логик.

     "Де-факто" Генрих Саулович Альтшуллер создал "КЛАСС ЛОГИК устранения (обхода, избегания) существующего в системе противоречия (конфликта)", который при соответствующей математической формализации должен занять своё место в науке (возможно в группе Неклассических логик). В настоящее время, работа по развитию, формализации, практическому применению этого вида логики для решения конкретных задач, продолжается его учениками, коллегами и последователями во многих странах.

      ЕДИНСТВО диаметрально противоположных ДЕЙСТВИЙ (ФУНКЦИЙ) заключается в том, что они имеют один и тот же источник происхождения - Субъект (без Субъекта ДЕЙСТВИЯ (ФУНКЦИИ) невозможны).
      Уникальной особенностью методологии и логики решения задачи в АРИЗ является то, что формируется логическая модель ("логическая структура") решения задачи, в которую вводятся исходные РЕАЛЬНЫЕ данные и конечные ГИПОТЕТИЧЕСКИЕ (ЖЕЛАЕМЫЕ) формируются данные (параметры), такие как:
      - "ЖЕЛАЕМОЕ ДЕЙСТВИЕ" (полезная функция) и "НЕЖЕЛАТЕЛЬНОЕ ДЕЙСТВИЕ" (вредная функция, противоположная функция, противодействие действию);
      - Субъект, это кто-то или что-то, кто создаёт эти два диаметрально ПРОТИВОПОЛОЖНЫХ ДЕЙСТВИЯ;
      - Объекты или процессы, на которые влияет Субъект, их части, свойства, поля, методы, атрибуты, параметры и т.д.;
      - ПРОТИВОРЕЧИЕ (КОНФЛИКТ), возникающее между этими двумя диаметрально ПРОТИВОПОЛОЖНЫМИ ДЕЙСТВИЯМИ;
      - Обострение ПРОТИВОРЕЧИЯ (КОНФЛИКТА), превращение "НЕЖЕЛАТЕЛЬНОГО ДЕЙСТВИЯ" (вредной функции, антидействия) в нейтральное или полезное ДЕЙСТВИЕ (функцию);
      - Формирование гипотетического Идеального Конечного результата (ИКР);
      - Формирование требований к параметру X-элемента (Субъекта-модификатора) - вещества или метода (функции) (это может быть - вещество, физическое поле/энергия/эффект, временные интервалы, химический связь / энергия/ эффект, математический / инженерный/ технический метод, метод из других областей знаний));
      На этом этапе формирование логической модели ("логической структуры") для решение проблемы завершено.
      За этим следует этап поиска параметра элемента X (Субъекта-модификатора) с помощью методов, средств и "инструментов" ТРИЗ.
      Найденные решения оцениваются на предмет их максимального сближения с Идеальным Конечным результатом (ИКР), а также возможности практической реализации и приемлемой стоимости. И, наконец, производится окончательный выбор приемлемого решения.

     1.3.11. Лучшие методы активизации творчества.









    2. ПОШАГОВЫЙ ЦИКЛ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ.

   2.1. Выявление проблемы и понимание ситуации.

Целью новой или оптимизированной старой системы, является увеличение какого-либо положительного эффекта.
Но, в реальном мире, на каком-то этапе (проектирование, испытания, внедрение, развитие аварийной ситуации, изменение условий внутренней или внешней среды, др.), возникает нежелательный эффект (вредный, разрушающий, уменьшающий рентабельность и производительность труда, падение продаж товаров и услуг, ухудшение логистики, ухудшение управляемости процессами, нарушение безопасности эксплуатации, и т.д.)).

   2.2. Документирование, постановка целей и планирование.

Исследование технической (или нетехнической) системы, позволяет фиксировать препятствия и неэффективные решения, существующие в системе, а также осуществлять дальнейшее планирование действий по поиску эффективных решений.

   2.3. Декомпозиция выбранной задачи, деление на отдельные подзадачи (выходные данные одной подзадачи, являются входными данными для другой подзадачи и т.д.). Разбивка сложной системы на взаимосвязанные "элементарные системы" (построение и определение связей "звеньев цепей" ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫХ СВЯЗЕЙ).

Сбор данных, анализ и проверка гипотез.
Описание системы на абстрактном уровне, выявления конфликтующей пары, описания противоречия, формулировки Идеального Конечного Результата (ИКР) (ТРИЗ).

   2.4. Синтез - генерация идей решений.

Применения шаблонов по решению задачи с помощью методов и «инструментов» ТРИЗ.

   2.5. Оценка и выбор идеи решения, оптимальной, удовлетворяющей заданным требованиям из конечного множества найденных решений.

   2.6. Оценить эволюционный потенциал системы на основании эмпирических закономерностей развития систем и выработать возможные пути дальнейшей эволюции рассматриваемой системы.

   2.7. Оценить различные риски, сопутствующие практическому внедрению решения, возможно ли их снизить или полностью избежать.


   3. ФОРМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИДЕЯМИ (АБСТРАКТНЫМИ КОНЦЕПТАМИ).

Традиционно считается, что открытие новой закономерности – пример индуктивного (эвристического) мышления, обусловленного во многом интуицией.

С развитием таких наук как философия, логика, когнитивная психология, психология творчества, а также исследованием различных методов обучения и работы искусственных нейронных сетей, появилась возможность лучше понять формы процессов мышления на различных этапах творчества.

(Справка: Когнитивистика, когнитивная наука (лат. cognitio «познание») — это междисциплинарное научное направление, объединяющее теорию познания, когнитивную психологию, нейрофизиологию, когнитивную лингвистику, невербальную коммуникацию и теорию искусственного интеллекта. Относится к трансдисциплинарным исследованиям, междисциплинарная наука, когнитивная наука).

На различных этапах решения задачи, могут применяться методы, которые являются различными формами управления методами познания, логическими выводами, идеями (абстрактными концептами).

ДЕДУКТИВНЫЕ МЕТОДЫ (с частичным "вкраплением" ИНДУКТИВНЫХ МЕТОДОВ), применяемые в ТРИЗ, сужают область поиска решения до определённых границ, что позволяет быстро оптимизировать существующую систему, увеличить её положительный эффект и снизить, нейтрализовать или исключить отрицательные свойства (По шкале Альтшуллера Г.С. - 1, 2, 3 уровни качества решения - изобретения).

    3.1. Дедукция (выведение, от общего к частному, из принятых гипотез выводятся следствия ('нечто' должно быть));

Учение о том, как обрести достоверное знание, было систематизировано Аристотелем (384-322 до н. э.) в виде науки о знании, дедуктивной логики или "Классической логики".

Аристотелю принадлежит учение о научном доказательстве, изложенное в его труде "Органон" - универсальном орудии истинного познания.

Дедукция (образовано от латинского слова: deductio — выведение).

Дедукция — это логико-методологическая процедура, посредством которой осуществляется переход от ОБЩЕГО к ЧАСТНОМУ в процессе рассуждения. (Рациональная форма мышления).

Логически правильный вывод из уже имеющегося знания или из уже имеющихся мыслей) в процессе рассуждения - из принятой гипотезы выводится Следствие: “НЕЧТО” должно быть. Общая неразвитость экспериментальных наук (эмпирического познания) того времени, помешало признать такой метод познания, как неполная индукция - основным. Обычно, считается, что Аристотель признавал лишь полную индукцию, а неполную недооценивал. (См. Рис. 1.)

Дедукция — это логически правильный вывод из уже имеющегося знания или из уже имеющихся мыслей, что часто применяется в стандартном образовании и деятельности, мало связанной с творчеством.
(Например - исполнитель работает по однозначно заданным: в образовании - учебным программам; на производстве - технологическим картам; в административной и бюрократической деятельности - cистеме актов законодательства и служебных инструкций; в военизированных структурах - служебным уставам, инструкциям, приказам; ...).


Дедукция
Рис. 1. Фреска Рафаэля Санти «Афинская школа».
Центральные фигуры это: Платон, указующий на небо, и Аристотель, указывающий на землю.

   Таблица 1. Дедуктивный метод для «Нетехнических» систем (при условии точного выполнения).
Дедуктивный метод для 'Нетехнических' систем

   Таблица 2. Дедуктивный метод для «Технических» систем. (см. рис. 2, 3).
Дедуктивный метод для 'Технических' Систем

«ЭЛЕМЕНТАРНАЯ» СИСТЕМА, ТЕХНИЧЕСКАЯ
Рис. 2. «ЭЛЕМЕНТАРНАЯ» СИСТЕМА, ТЕХНИЧЕСКАЯ - Система, максимально упрощенная с целью удобства исследования;
рассматриваемая как единое целое, формализация некоторой реально существующей или проектируемой Системы.

«ЭЛЕМЕНТАРНАЯ» СИСТЕМА, ТЕХНИЧЕСКАЯ

Рис. 3. В AРИЗ, для исследования, выбирается часть сложной системы, представляющая собой 2 «элементарные» Системы (2 “звена” в ЦЕПИ ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫХ СВЯЗЕЙ).

Рассматриваемые 2 «элементарные» Системы имеют общий Субъект и 2 Объекта:
● 1-я «элементарная» система производит желаемое действие для Объекта 1. (Положительный эффект + : Субъект воздействует на Объект 1).
● 2-я «элементарная» система производит нежелательное действие для Объекта 2.(Отрицательный эффект - :Субъект воздействует на Объект 2).

Между двумя результатами (Следствиям 1 и Следствием 2) в 2-х системах, возникает противоречие (оба Следствия детерминированы).

(Формулировка противоречия возможна только тогда, когда в обоих «элементарных» технических системах сформированы дедуктивные логические выводы.)
Используется алгоритмический путь, дедуктивный логический вывод, применяемый в некоторых методах ТРИЗ, при решении задач.

Исключением являются взаимодействия в квантовой механике:
квантовые эффекты в основном проявляются в микроскопических масштабах и предсказания квантовой механики
могут существенно отличаться от предсказаний (Следствий) классической механики.

Элемент “элементарной” Системы может играть роль Субъекта, когда он воздействует на Объект, и, наоборот,
он же может играть роль Объекта, когда на него воздействует другой Субъект.

«ЭЛЕМЕНТАРНАЯ» СИСТЕМА, ТЕХНИЧЕСКАЯ - решение

Рис. 4. В процессе поиска решения в AРИЗ, для превращения отрицательного эффекта в положительный (для Объекта 2) и устранения противоречия, применяется воздействие на Субъект.
      Таким воздействием может быть: Х - элемент (субъект, модификатор), это - вещество, физическое поле/энергия/эффект, химическая связь/энергия/эффект, математический/инженерный/технический метод, метод из других областей знания, или комбинация методов, веществ, информации.

      Для полного детерминизма результатов, необходим переход, где это возможно, к полной формализации дедуктивных методов в терминах математической логики. Для технических Систем в АРИЗ, начальное формальное описание в терминах логики первого порядка, может иметь такой вид:

     *ППФ G1: P(f(С), O1), истина. P (Positive) - предикат, отображающий желательное воздействие Субъекта (С) на Объект 1 (О1) (Причина/Следствие).
(*, где (ППФ) - Правильно Построенная Формула).

      ППФ G2: N(f(С), O2) , истина. N (Negative) - предикат, отображающий нежелательное воздействие Субъекта (С) на Объект 2 (О2)(Причина/Следствие). Между предикатами P и N возникает противоречие, один и тот же Субъект производит желаемое действие на Объект 1 и нежелательное действие на Объект 2.

      ППФ G3: M(f(СX), C), истина. M (Modifer) - предикат, отображающий модифицирующее воздействие Субъекта X (СX) (Причина) на Субъект (С)(Следствие), для устранения противоречия, между предикатами P и N.

      ППФ G4: M(f(СX), C) ⋀ N(f(С), O2) → MN(f(СCX), O2), истина. MN (Modification Negative) - новый предикат, отображающий конъюнкцию двух предикатов M(f(СX), C) и N(f(С), O2) , который принимает значение «истина» при некоторых искомых значениях СX из множества Т , при которых предикат N(f(С), O2) принимает значение «ложь».
Множеством истинности Т для предиката является пересечение множества истинности предиката M(f(СX), C) — T1 и множества ложных значений N(f(С), O2) — T2, то есть T = T1 ∩ T2.

      ППФ G5: MN(f(СCX), O2) ≡ ¬N(f(¬С), ¬O2), истина, логическая равнозначность или эквиваленция, отображает достигнутый положительный результат.

    3.2. Индукция ,
Формы индуктивных рассуждений ,
ДЖОН ФРЕДЕРИК УИЛЬЯМ ГЕРШЕЛЬ ОБ ИНДУКЦИИ (1792–1871) ,
ДЖОН СТЮАРТ МИЛЛЬ ОБ ИНДУКЦИИ (1806–1873) ,

Индуктивные умозаключения и умозаключения по аналогии .

       Индукция - наведение, от частного к общему, эмпирическое тестирование выдвинутых гипотез или рассмотрение гипотез и измерение степени их согласия с фактами ('нечто' действительно существует, вероятностная логика, логика подтверждения).

Индуктивный метод познания, индуктивная логика (Метод Бэкона) — был представлен английским философом, историком, публицистом, государственным деятелем, основоположником эмпиризма и английского материализма Фрэнсисом Бэконом (1561-1626), в сочинении «Великое восстановление наук» и «Новый Органон» (1620).

Недовольный состоянием наук своего времени, Бэкон предпринял попытку обновить способ исследования природы, который бы не только сделал более надёжными имеющиеся науки и искусства, но сверх того дал возможность открывать новые, ещё неизвестные человечеству.

Догматической дедукции схоластов он противопоставил индуктивный метод, основанный на рациональном анализе опытных данных.

«Новый Органон» стал второй частью обширного труда «Великое восстановление наук», которое, по задумке Бэкона, должно состоять из шести частей. Однако, автор закончил лишь две первые части.

Ф. Бэкон Ф. Бэкон, конгресс
Рис. 5. Фрэнсис Бэкон на портрете кисти Джона Вандербанка и памятник Фрэнсису Бэкону в Библиотеке конгресса США.

В дальнейшем, огромный вклад в развитие индуктивных методов внесли такие учёные, как (См. Рис. 6):
Джон Гершель, Джон Стюарт Милль, Уильям Уэвелл, Огастес де Морган, Уильям Стэнли Джевонс, Пьер-Симон де Лаплас.

Учёные
Рис. 6. Слева-направо:
ДЖОН ФРЕДЕРИК УИЛЬЯМ ГЕРШЕЛЬ (1792–1871), ДЖОН СТЮАРТ МИЛЛЬ (1806–1873), Уильям Уэвелл (1794-1866),
Огастес де Морган (1806-1871), Уильям Стэнли Джевонс (1835-1882), Пьер-Симон де Лаплас (1749-1827).

Индукция (из лат. inductio - наведение) — широко используемый в науке термин.

Сущность индуктивного анализа фактов сводится к тому, чтобы посредством исследования различного рода ОТНОШЕНИЙ явлений ("Процессов") в проводимом натурном или мысленном эксперименте, открыть их истинные причинные связи и зависимости друг от друга.

Основной задачей науки о природе (аналогично - технической или нетехнической системы), является исследование причинной связи явлений ("Процессов"), а не просто их материального состава - количества и свойств (параметров) предметов ("Объектов").

В индуктивной логике ставится задача нахождения общих форм явлений ("Процессов"), а не их конкретных различий.

В этом учении Фрэнсис Бэкон примыкает к философии Аристотеля и под формами явлений ("Процессов"), подразумевает те общие законы или типические отношения явлений, к открытию которых и стремится вся опытная наука.

Индуктивный метод, применяют когда не существует ОБЩИХ алгоритмических решений.

Индуктивный метод — способ исследования и изложения, при котором от наблюдаемых ЧАСТНЫХ фактов переходят к выделению принципов, ОБЩИХ положений теории, установлению закономерностей.

Индукция — это вид ОБОБЩЕНИЯ, связанный с предвосхищением результатов наблюдений и экспериментов на основе данных опыта (ЧАСТНЫХ данных).

В индукции данные опыта (ЧАСТНЫЕ данные) «наводят» на ОБЩЕЕ, поэтому индуктивные ОБОБЩЕНИЯ рассматриваются обычно, как опытные истины или эмпирические закономерности.

Индукция — широко используемый в науке термин. Индукция - (введение, наведение, от частного к общему, эмпирическое тестирование выдвинутых гипотез или рассмотрение гипотез и измерение степени их согласия с фактами. “НЕЧТО” действительно существует, используется вероятностная логика, логика подтверждения.

ЭВРИСТИЧЕСКИЙ путь РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ — путь решения задачи, включающий практический метод, не являющийся гарантированно точным или оптимальным, но достаточный для решения поставленной задачи, он предполагает использование ИНДУКТИВНОГО метода (процесса логического вывода на основе перехода от ЧАСТНЫХ ПРИЗНАКОВ к ОБЩИМ (См. Рис. 7.)).
«ЭЛЕМЕНТАРНАЯ» СИСТЕМА, НЕ ТЕХНИЧЕСКАЯ
Рис. 7. «ЭЛЕМЕНТАРНАЯ» СИСТЕМА, НЕ ТЕХНИЧЕСКАЯ.

В некоторых методах ТРИЗ, при решении задач, применяется логический вывод, основанный на неполной индукции.
Методы теории нечёткой логики и подобные, применяются для События 2 и призваны рассчитать результат (заключение, Следствие), наступление которого имеет наибольшую вероятность из множества вариантов.

Индуктивный метод применяют, когда не существует ОБЩИХ алгоритмических решений.
Индуктивный метод — способ исследования и изложения, при котором от наблюдаемых ЧАСТНЫХ фактов переходят к выделению принципов, ОБЩИХ положений теории, установлению закономерностей.
Индукция — умозаключение от фактов к некоторой гипотезе (общему утверждению, закономерности).
Индуктивные выводы строятся на основе опытных данных. В зависимости от полноты и законченности опыта, лежащего в основе обобщений, различают полную и неполную индукцию.

Полная индукция - когда обобщение относится к конечно-обозримой области фактов.
Заключение полной индукции дает достоверное знание.
В полной индукции заключение связано с необходимостью, а не с некоторой вероятностью, и вытекает из посылок.
Таким образом, эта «полная индукция» является разновидностью дедуктивного умозаключения, хотя по внешней форме, по ходу мысли напоминает неполную индукцию.
Неполная индукция - когда обобщение относится к бесконечно или конечно - необозримой области фактов.
Заключение неполной индукции дает вероятностное знание.

Неполная индукция - неполнота индуктивного обобщения выражается в том, что исследуются не все, а лишь некоторые элементы, или части класса.
В индуктивной логике ставится задача нахождения общих форм явлений ("Процессов"), а не их конкретных различий.
Вероятность заключения в данной схеме, таким образом, может колебаться от весьма незначительной до практически полной достоверности.
В силу этого факта в неполной индуктивной логике разрабатываются специальные методы оценки вероятности заключений.

Общее знание по сравнению с совокупностью разрозненных знаний об отдельных предметах класса ценно тем, что оно может наводить на мысль о наличии некоторой связи между предметами класса и признаком и таким образом стимулировать дальнейшее познание.

Неполная индукция подразделяется на два вида:
a) Неполная "популярная" индукция - энумеративная (через перечисление сходных случаев) , (индукция через простое перечисление сходных случаев, обобщение проводится по несущественному признаку), при отсутствии противоречащего случая - не надёжна, поэтому чем больше число посылок, тем выше вероятность заключения. Популярная индукция — первый шаг и в развитии научных знаний. Наука начинает с эмпирического исследования, классификации, выявления устойчивых связей, отношений и зависимостей. Первые обобщения в науке обязаны простейшим индуктивным заключениям путем простого перечисления повторяющихся признаков. Они выполняют важную эвристическую функцию первоначальных предположений, догадок и гипотетических объяснений, которые нуждаются в дальнейшей проверке и уточнении. В условиях, когда исследуются лишь некоторые представители класса, не исключается возможность поспешного обобщения. Ошибочные заключения в выводах популярной индукции могут появиться по причине несоблюдения требований об учете противоречащих случаев, которые делают обобщение несостоятельным. Из множества явлений фиксирует лишь те, которые оказываются преобладающими в опыте, и строит на их основе поспешное обобщение.

b) Научная индукция (неполная)(переход к общему знанию совершается на основе выделения необходимых признаков (обобщение проводится по существенному признаку) и необходимых связей предметов и явлений природы и общества).

Вероятность выводов научной индукции зависит не столько от числа рассмотренных предметов, сколько от правильности принципов отбора, от того, как точно учтены факторы, влияющие на наличие и изменение исследуемого признака, насколько индукция научна:

Научная индукция характеризуется поиском причинных зависимостей между явлениями и стремлением обнаружить существенные признаки объектов, объединяемых в класс. Научной индукцией называют умозаключение, в котором обобщение строится путем отбора необходимых и исключения случайных обстоятельств.

Научная индукция (неполная) делится на:

* Неполная научная индукция "селективная" - (индук. по репрезентативной выборке) (от латинского — “выбираю”) — в ней вывод о принадлежности признака классу предметов основывается на изучении образцов, методически отобранных из разных частей этого класса (подмножества). Это особый вид энумеративной неполной индукции, который представляет индукция через отбор фактов, исключающих случайное обобщение.

* Неполная научная индукция "через изучение единственного представителя некоторого класса" - (элиминативная индукция по типичному представителю) (от лат. — исключаю) — в ней для посылок отбираются типичные представители, т.е. такие предметы, которые не имеют принципиальных отличий друг от друга.
Индукция методом исключения, или Элиминативная индукция (исключения отличающихся случаев) — это система умозаключений, в которой выводы о причинах исследуемых явлений строятся путем обнаружения подтверждающих обстоятельств и исключения обстоятельств, неудовлетворяющих свойствам причинной связи.
Это вывод о принадлежности признака классу предметов, основанный на изучении типичных образцов без учета их индивидуальных особенностей. Строится не только на основе изучения ряда явлений или объектов, входящих в некоторый класс, но и на основе изучения единственного представителя указанного класса. В этом случае при рассуждении о принадлежности или отсутствии определённого признака у объекта не должны использоваться такие его индивидуальные свойства, которые отличают его от других предметов того же класса. Познавательная роль элиминативной индукции — анализ причинных связей.
Причинной называют такую связь между двумя явлениями, когда одно из них — причина — предшествует и вызывает другое — действие.
Современная логика описывает пять методов установления причинных связей:
(1) метод сходства,
(2) метод различия,
(3) соединенный метод сходства и различия,
(4) метод сопутствующих изменений,
(5) метод остатков.


Метод математической индукции и трансфинитной индукции использует полную индукцию для бесконечных счётного и несчётного множеств объектов соответственно.
Сердцевину математической индукции составляют: дисперсионный , корреляционный , регрессионный и вариационный анализ.

С формальной точки зрения суть метода математической индукции состоит в том, чтобы избавиться от слов «и так далее до бесконечности».
К дедукции часто относят и так называемую математическую индукцию, широко используемую в математике.
Умозаключение математической индукции слагается из двух посылок и заключения.
Первая из посылок говорит, что рассматриваемое свойство присуще первому предмету рассматриваемого ряда.
Вторая посылка утверждает, что если это свойство есть у произвольного предмета данного ряда, то оно есть и у непосредственно следующего за ним предмета.
Заключение утверждает, что свойство присуще каждому предмету ряда.
Такой вид индукции в ТРИЗ пока не используется.

Схема классического представления связи между теорией, эмпиризмом, индукцией и дедукцией.
Рис. 8. Схема классического представления связи между теорией, эмпиризмом, индукцией и дедукцией. (При опровержении индуктивных выводов, исследователь возвращается заново к эмпиризму, к экспериментам.).

Таблица 3. ИНДУКТИВНЫЕ “ИНСТРУМЕНТЫ” и МЕТОДЫ в ТРИЗ.
ИНДУКТИВНЫЕ “ИНСТРУМЕНТЫ” и МЕТОДЫ в ТРИЗ.

Таблица 4. Человеческая деятельность, активизирующая творческое, образное (эйдетическое) мышление.
Человеческая деятельность, активизирующая творческое, образное (эйдетическое) мышление.

На практике, исследователь, рассматривая сложную Систему, имеет дело с цепью причинно - следственных связей, состоящих из не технических и технических “элементарных” систем (См. Рис. 9).
С целью оптимизации сложной Системы, исследователь последовательно анализирует каждое звено её цепи (каждую “элементарную” Систему) и находит “слабые звенья”.
В них и находится противоречие, которое необходимо обойти или устранить средствами ТРИЗ.

 Цепь причинно-следственных связей, состоящая из 2-х не технических (упрощённо) и 7 технических «элементарных» Систем.
Рис. 9. Однонаправленная, не ветвяшяяся цепь причинно-следственных связей, состоящая из 2-х не технических (упрощена) и 7 технических «элементарных» Систем.

Далее, в такой “элементарной” Системе или её окружении он ищет Объект 2 (строится “элементарная” Система 2), на который воздействие Субъекта оказывает отрицательный эффект (Объект 1 с положительным эффектом уже известен в “элементарной” Системе 1).
После этого формулируется “корневое” противоречие между двумя результатами в “элементарных” Системах 1 и 2 (далее решение по АРИЗ).
Отдельно могут использоваться дедуктивные аналитические методы и “инструменты”, указанные в Таблице 2.

Например, в методе ФА недостаточность выполнения функции (воздействия) в “элементарной” Системе, можно отнести к условному “НЕЖЕЛАТЕЛЬНОМУ ЭФФЕКТУ” (отрицательному), который используется в АРИЗ.
И он устраняется поиском подходящего ресурса внутри и вне “элементарной” Системы, или её свёртыванием - передаче этой функции (воздействия), другой “элементарной” Системе, входящей в рассматриваемую сложную Систему.

Полносвязная модель сложной системы, состоящая из «не технических» и «технических» 8 частей.
Рис. 10. Полносвязная модель сложной системы, состоящая из «не технических» и «технических» 8 частей как пример.
Части обозначены цветными кругами с выходящими (воздействие каким-либо свойством (параметром) Субъекта) красными стрелками и входящими синими стрелками (однотипные свойства (параметры) Объекта принимают воздействия Субъекта и меняют своё значение).

Каждая часть сложной системы может как оказывать воздействие на другие части, так и принимать воздействие от других частей системы. Сложная система своими частями всегда связана с окружающей средой через какие-либо взаимодействия (через параметры одного типа - элементы "элементарной системы"). Здесь можно заметить множество разнонаправленных, ветвящихся причинно-следственных связей.

Красным цветом обозначены множество первых элементов (параметров Субъекта) "элементарной системы", выполняющих роль оказывающего воздействие Субъекта и синим цветом обозначено множество вторых элементов (параметров Объекта однотипных параметрам Субъекта) "элементарной системы", выполняющих роль принимающего воздействие Объекта, эти элементы соответствуют разным частям сложной системы и составляют причинно-следственную связь элементов "элементарной" системы.

Из множества "элементарных" систем, которые соответствуют каким-либо текущим научным парадигмам, и построена сложная система.
Красными линиями обозначены множество взаимовлияющих причинно-следственных связей в сложной системе (это множество "элементарных" систем).
Любая сложная система находится в реальном мире и связана с окружением причинно-следственными связями. Входящие и выходящие стрелки каждой части сложной системы, отображают взаимодействие частей сложной системы с окружающей средой и другими сложными системами.

Исследователю, имеющему цель улучшить функционирование сложной системы, необходимо проанализировать все «звенья» цепи взаимовлияющих причинно-следственных связей в сложной системе и найти «слабые» «звенья» ("элементарные системы", оказывающие отрицательное влияние на функционирование сложной системы или её окружение).
А ими являются «элементарные» системы, которые могут иметь:
- недостаточность функционирования, низкие параметры функционирования, низкую конкурентноспособность;
- малую наработку на отказ (слабая отказоустойчивость);
- подвержены быстрому разрушению;
- подвержены выходу параметров за установленные технические или иные требования;
- энергетически неэффективны;
- производят много токсичных отходов;
- отрицательно влияют на работоспособность других связанных «элементарных» систем;
- имеют высокую себестоимость;
- не отвечают эстетическим и эргономическим требованиям;
- не экономичны;
- технологическая сложность изготовления неприемлима;
- сложность эксплуатации неприемлима;
- сложность ремонта неприемлима;
- сложность хранения неприемлима;
- малый срок эксплуатации (ресурс);
- малый срок хранения;
- трудность транспортировки;
- низкий уровень продаж;
- малоэффективная работа персонала;
- быстрая утомляемость персонала;
- не соблюдаются требования по охране труда;
- избыточность персонала;
- и т.д.).

Как результат - функционирование «слабых» звеньев ухудшает эффективность функционирования всей сложной системы.

Воздействия любого Субъекта (его роль может выполнять любая часть сложной системы) на
Объект (его роль может выполнять также любая часть сложной системы) может быть следующими
(с возрастающими или убывающими параметрами, постоянными или знакопеременными, в соответствии с принятыми научными парадигмами):

- Механические;
- Акустические (вибрации (инфразвук), звук, ультразвук , гиперзвук);
- Тепловые (теплопередача, конвекция);
- Химические;
- Электрического поля;
- Магнитного поля;
- Электро – магнитных колебаний (квантовые)(радиоволны, микроволны, инфракрасное излучение, видимый свет, ультрафиолетовое излучение, рентгеновские лучи, гамма-лучи);
- Гравитационные;
- Сильных ядерных взаимодействий (связывание нуклонов в атомных ядрах);
- Слабых взаимодействий (процессы бета-распада атомных ядер и слабые распады элементарных частиц);
- Информационные (на базе "материального носителя");
- Биологические (на базе "биологических носителей" - объектов биологического происхождения (флора, фауна)).

Примечание 1: Информационное воздействие Субъекта на Объект, в соответствии с принятыми научными парадигмами, должно иметь какие-либо «материальные носители».
Хранить, передавать, считывать различную информацию, могут различные состояния «материальных носителей» (которые характеризуются определёнными параметрами):

- Элементарные частицы, составляющие материю (кварки, лептоны);
- Переносчики взаимодействия (бозоны);
- Более сложные составные структуры (адроны, атомы, молекулы);
- Взаимодействия (сильное, слабое, электромагнитное, гравитационное, взаимодействие частиц с полем Хиггса (бозон Хиггса));
- Вещества (в химии принято разделять на индивидуальные вещества (простые и сложные), организованные в атомы, молекулы, ионы и радикалы, и их смеси);
- Колебания, модулированных по частоте, амплитуде, фазе (вибрации (инфразвук), звук, ультразвук , гиперзвук (Частота 10 в 9 степени Гц, гиперзвук часто представляют как поток квазичастиц — "фононов"), электромагнитные колебания (радиоволны, микроволны, инфракрасное излучение, видимый свет, ультрафиолетовое излучение, рентгеновские лучи, гамма-лучи).

Примечание 2: Биологические воздействия Субъекта на Объект в соответствии с принятыми научными парадигмами должны иметь в «элементарной» системе - как минимум один элемент или как максимум два элемента биологического происхождения (флора, фауна).

Примечание 3: Параметры (Объекты) различного типа частей НЕ Технической Системы (НТС), которые могут принимать воздействие от параметров (Субъектов) других частей НТС, при достижении их значений существенных величин. (Для примера: личность или сообщество в диапазоне [0 ... 1]):
- щедрый/жадный;
- честный/нечестный;
- радостный/грустный;
- счастливый/несчастный;
- полный/худой;
- молодой/пожилой;
- здоровый/больной;
- богатый/бедный;
- профессионал/ученик;
- образованный/безграмотный;
- коммуникабельный/одинокий;
- и т. д.

    3.3. Аддукция - ЛОГИКА БУДУЩЕГО (англ.), Аддукция (приведение, привлечение, прикрепление, обозначение когда дедукция прикрепляется (присоединяется) к индукции);

В ТРИЗ, творческие, эвристические, "инструменты" и методы с неполной индукцией, могут использоваться внутри дедуктивных, алгоритмических методов, например:
в некоторых шагах АРИЗ или внутри некоторых этапов производимого анализа структуры и процессов в рассматриваемой системе.
Создатель ТРИЗ, Г.С. Альтшуллер стремился преобразовать (найти общие черты, обобщить, классифицировать), насколько это возможно, эвристические (индуктивные, "наводящие") методы мышления в алгоритмические (дедуктивные, "по алгоритму", "по инструкции") , чтобы поиск новых решений был более доступен, объективен, логически обоснован, производился за максимально короткое время, любым заинтересованным исследователем проблемы.

Умозаключение на основе не полной ИНДУКЦИИ приводит к ВЕРОЯТНОСТНОМУ ВЫВОДУ.
А умозаключение на основе полной ИНДУКЦИИ приводит к ДЕДУКТИВНОМУ ВЫВОДУ (формирует закономерность), и однозначно определяет алгоритмы, которые позволяют программно моделировать методы и “Инструменты” ТРИЗ.

    3.4. Традукция (перемещение (аналогия (др.-греч. analogia — соответствие, сходство)), от единичного к единичному, от частного к частному, от общего к общему. Традуктивным умозаключением является аналогия. ('Нечто' должно быть подобно какому-то аналогу)).

По характеру посылок и вывода традукция может быть трех типов:
• Заключение от единичного к единичному;
• Заключение от частного к частному;
• Заключение от общего к общему.

   В ТРИЗ, для решения противоречия, возникающего между результатами воздействия общего Субъекта на 2 Объекта в 2-х "Элементарных системах", применяют традуктивные инструменты и методы (аналогии из других областей науки, техники, знания), которые обобщены в 40+10 приёмах разрешения противоречий и некоторых отдельных "инструментах" и методах ТРИЗ.

    3.5. Абдукция ((от англ. abduct — уводить силой, похищать) силлогизм, вид редуктивного вывода, отведение, класс правдоподобных рассуждений, поиск и обоснование, объяснительных гипотез или исследовании фактов и построении гипотезы, объясняющей их (предполагает, что 'нечто' может быть));

   В истории логики идея абдукции в форме апагогии (доказательство от противного, доведение до абсурда, обнаружение противоречия) восходит к Аристотелю.
   В современное время абдукция впервые рассмотрена основоположником прагматизма и семиотики Чарльзом Сандерсом Пирсом (1839 - 1914) , который систематически использует термин с 1901 года.
   Термин "абдукция" использовался Бейтсоном для обозначения третьей научной методологии (наряду с индукцией и дедукцией) Грегори Бейтсон (1904 - 1980). Он называет этот тип мышления «окольным», латеральным. Это когда мы думаем о каком-то одном предмете посредством размышления о чем-то ином, например, при помощи историй, поэзии и схожих мыслительных концептов.
   Абдукция имеет широкое поле научного и прикладного использования, в том числе, в системах искусственного интеллекта.
Георгий Иванович Рузавин (1922 – 2012) — советский специалист по логике философии и методологии науки, доктор философских наук, профессор, академик, пишет:
… абдукция используется для открытия эмпирических законов, которые устанавливают необходимые регулярные связи между наблюдаемыми свойствами и отношениями явлений. …

    3.6. Условно существует три больших класса задач, требующих решения:

    3.6.1. Задачи на оптимизацию вещества, продукта, метода, процесса в освоенных областях человеческой деятельности (используются в основном АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ методы - "инструменты" и методы ТРИЗ дедуктивного типа (часть АРИЗ, ФА, ФСА и т.д.), по шкале Г.С. Альтшуллера - 1, 2, 3 уровни - изобретения).

    3.6.2. Нестандартные, сложные, творческие задачи - когда необходимо разрешить противоречие в рассматриваемой системе с помощью выбранного (или найденного, созданного) вещества, продукта, метода, процесса, структуры. ТРИЗ использует в этом случае частично дедуктивные методы с вкраплением индуктивных методов, по шкале Г.С. Альтшуллера - 1, 2, 3 уровни - изобретения.

    3.6.3. Нестандартные, сложные, творческие задачи - когда в какой-либо области науки, при постановке искусственно созданного эксперимента или наблюдении природного явления, появляются достоверные факты (результаты, следствия), которые не укладываются в принятую научную парадигму (такая задача назывется задачей-аномалией).
При решении задачи-аномалии, меняется причинно-следственная связь в модели "элементарной системы" текущей научной парадигмы и возникает новая научная парадигма (по шкале Г.С. Альтшуллера - 4, 5 уровни - открытия).

... Те исследования, которые представители научного сообщества ведут в рамках текущей парадигмы, именуются «нормальной наукой».
"Нормальная наука" не ставит себе цели создания новых теорий.
Основной деятельностью "нормальной науки" является «решение головоломок», то есть задач, заведомо разрешимых в рамках принятой парадигмы.
Период "нормальной науки" заканчивается, когда встречается задача, которая не укладывается в рамки текущей парадигмы. Томас Кун называет такую задачу «аномалией»...


   4. ПУТИ И СТРАТЕГИИ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ.


   4.1. АЛГОРИТМИЧЕСКИЙ — конечная совокупность точно заданных правил решения некоторого класса задач или набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для решения определённой задачи.

Алгоритмический путь решения задачи предполагает использование ДЕДУКТИВНОГО МЕТОДА: когда происходит рассмотрение ЧАСТНОГО случая ОБЩЕИЗВЕСТНЫХ алгоритмов.

Алгоритмический путь применяется для решения стандартных задач различного уровня сложности.

Алгоритмический путь (ДЕДУКТИВНЫЙ МЕТОД, ДЕДУКТИВНАЯ ЛОГИКА, от общего к частному, рациональное мышление, готовые инструкции, алгоритмы), применяется в ТРИЗ при последовательном (формальном) исполнении шагов АРИЗ (работа по заданной инструкции), а также при использовании ряда "инструментов" ТРИЗ, связанных с оценкой, сравнением, анализом структуры и процессов в рассматриваемой системе (используется рациональное мышление).

   4.2.ЭВРИСТИЧЕСКИЙ — алгоритм решения задачи, включающий практический метод, не являющийся гарантированно точным или оптимальным, но достаточный для решения поставленной задачи. Позволяет ускорить решение задачи в тех случаях, когда точное решение не может быть найдено.

   Эвристическими методами называются логические приёмы и методические правила научного исследования и изобретательского творчества, которые способны приводить к цели в условиях неполноты исходной информации и отсутствия четкой программы управления процессом решения задачи.

   ЭВРИСТИЧЕСКИЙ алгоритм решения задачи, предполагает использование ИНДУКТИВНОГО метода: это процесс логического вывода на основе перехода от ЧАСТНОГО положения к ОБЩЕМУ.

      Профессор Лобок.       4.2.1.ОБРАЗОВАНИЕ.

       ИНДУКТИВНЫЙ метод более предпочтителен в образовательном процессе, так как, позволяет ускоренно, с помощью направляющих ЧАСТНЫХ абстрактных ситуаций, ассоциаций, вопросов и поправок преподавателя, заново переоткрывать уже известные (ОБОБЩЁННЫЕ) знания, законы в науках, а у обучаемых развивать креативность и творческий подход к решению проблем в различных сферах человеческой деятельности. Такое обучение приближено к игровой ситуации и пробуждает интерес на эмоциональном уровне, что позволяет более глубоко запоминать и осмысливать новые знания.

Примером индуктивной, эвристической (эмпирической, основанной на уникальном приобретённом опыте каждого ученика при многократном использовании им метода проб и ошибок (МПиО) в решении задач любого направления), может служить методология «ВЕРОЯТНОСТНОГО ТИПА» профессора Александра Лобока (также подходят определения: случайная, свободная, стохастическая, …).
Одно из направлений занятий «ВЕРОЯТНОСТНОГО ТИПА» по различным учебным предметам, может иметь примерно такую концепцию (в исполнении А. Лобока):

       4.2.1.1. Преподаватель, для эмоционального контакта с обучаемыми, постоянно меняет роли, активно жестикулирует, перемещается: друг, слуга, диктатор, помощник, разделяющий радость успеха обучаемого - но не хвалящий его, сопереживающий, ведущий «шоу» (поиска решения задачи) - объявляющий простые правила очередного задания, конферансье – задерживающий начало «шоу» (начало решения задачи) для интриги, задающий наводящие вопросы, развивающий дальше мысль - отталкиваясь от ответа обучаемого производными вопросами, и т.д.
       4.2.1.2. В каждой задаче по любому учебному предмету, объявляются простые правила «игры» и цель (промежуточная), которую необходимо достигнуть (конечная цель для обучаемых остаётся пока неизвестной). Преподаватель оценки не ставит.
       4.2.1.3. Разрешено как обучаемыми, так и преподавателем, многократное угадывание, подсчёт, самопроверка, ошибки - слов, букв, цифр, знаков синтаксиса, фигур, предметов, математических действий и др.
       4.2.1.4. Может быть соревнование на время исполнения задания или присвоение обучаемыми себе баллов за каждое правильно найденное - слово, букву, цифру, знак синтаксиса, фигуру, предмет, математическое действие и др. Но это не обязательно.
       4.2.1.5. Когда все решения найдены, тогда, несколько раз, произвольно удаляется или искажается часть информации. Обучаемые сами, по памяти, восстанавливают искажённую или утраченную информацию.
       4.2.1.6. В результате, «проявляется» истинная, КОНЕЧНАЯ, не объявленная, ЦЕЛЬ упражнения – когда обучаемые, многократно пытаясь методом проб и ошибок подобрать правильные свойства, параметры, фигуры, знаки для решение задания:
       4.2.1.6.1. Случайным образом, глубоко и надолго, запоминают всю представленную информацию.
       4.2.1.6.2. Случайным образом, устанавливают смысловые (семантические) связи между составными элементами представленной информации (знаний).
       4.2.1.6.3. Приобретают уверенность в том, что для нахождения правильных решений, необходим этап перебора и анализа вариантов, чаще ошибочных. Т.е. «учатся на своих и чужих ошибках». Появляется уверенность в том, что многократно ошибаться и корректировать решение для достижения поставленной цели – это нормальный процесс.









      Чашка схем архитектур нейронных сетей.       4.2.2. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ.

В основном полная схема архитектур нейронных сетей.
Рис. 11. В основном полная схема архитектур нейронных сетей ( https://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/ ).

      4.2.2.1.Эвристической стратегией, является решение задачи, базирующееся на многократном перемещении информации (сигнала) через многослойную структуру искусственной или биологической нейронной сети с заданной (или гибкой) архитектурой обратных связей между элементами сети, с целью технического обучения.
Обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами ("весов связей"). В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение.
Такой метод ещё называют - "Экспериментальным" или "Метод Проб и Ошибок" (МПиО) (с коррекцией "весов связей" по вычисленной целевой функции (минимизация ошибки - постепенное устранение ПРОТИВОРЕЧИЯ между значениями 2-х параметров), в каждом итерационном цикле).

   4.2.2.2. Первый этап функционирования НС - обучающий, используется МЕТОД ИНДУКЦИИ.
ИНДУКТИВНЫЙ метод (наведение) - от частного к общему или обобщение, он выявляет взаимосвязи между различными данными (параметрами). Обучение нейронной сети заключается в поиске оптимальных значений для всех весовых коэффициентов w (методы могут быть: обучение «с учителем», обучение «без учителя», обучение с подкреплением (reinforcement learning)).

Также обучение можно производить тремя методами: стохастический метод (stochastic), пакетный метод (batch) и мини-пакетный метод (mini-batch).

С точки зрения математики, обучение нейронных сетей — это многопараметрическая задача нелинейной оптимизации.

Нейронная сеть в процессе настройки (обучение) на решение конкретной задачи рассматривается как многомерная нелинейная система, которая в итерационном режиме целенаправленно ищет оптимум некоторого функционала, количественно определяющего качество решения поставленной задачи.

Существует несколько методов обучения НС, самых интересных три:

   4.2.2.2.1. Метод обратного распространения (Backpropagation).

   4.2.2.2.2. Метод упругого распространения (Resilient propagation или Rprop).

   4.2.2.2.3. Генетический Алгоритм (Genetic Algorithm).

Основной и наиболее распространённой архитектурой нейронной сети, которая произвела революцию в обучении сети «без учителя» (кластеризации, самообучения), а также позволила перейти от академического интереса к коммерческому использованию, является сеть обратного распространения (метод использует алгоритм градиентного спуска) - мощнейший инструмент поиска закономерностей, прогнозирования, качественного анализа...

Градиентный спуск, это способ нахождения локального минимума или максимума функции с помощью движения вдоль градиента.

Такое название – сети обратного распространения (back propagation) они получили из-за используемого алгоритма обучения, в котором ошибка распространяется от выходного слоя к входному, т. е. в направлении, противоположном направлению распространения сигнала при нормальном функционировании сети.

Нейронная сеть обратного распространения состоит из нескольких слоев нейронов, причем каждый нейрон слоя i связан с каждым нейроном слоя i+1, т. е. речь идет о полносвязной нейронной сети.

В общем случае, задача обучения нейронной сети сводится к нахождению некой функциональной зависимости Y=F(X), где X – входной, а Y – выходной векторы. Такая задача, при ограниченном наборе входных данных, имеет бесконечное множество решений.

Для ограничения пространства поиска в режиме обучения нейронной сети, ставится задача минимизации целевой функции ошибки нейронной сети, которая находится по методу наименьших квадратов.


   4.2.2.3. Второй этап функционирования НС - рабочий, использует МЕТОД ДЕДУКЦИИ.
ДЕДУКТИВНЫЙ метод (выведение) - от общего к частному, он восстанавливает исходный набор данных (сигнал, образ) по части информации из зашумленных или поврежденных входных данных ((авто)ассоциативная память). Это непосредственная работа нейронной сети с исходными данными по поиску закономерностей, прогнозирования, качественного анализа...(или - продвижение и избирательное изменение параметров сигналов ("фильтрация"), по уже сконфигурированному и выверенному множеству "весов" нейронных связей (параллельное использование множественных алгоритмов, "инструкций"), с целью поиска закономерностей, ...).

С точки зрения развития вычислительной техники и программирования, нейронная сеть — способ решения проблемы эффективного параллелизма.

      4.2.2.4. Области применения искусственно созданных нейронных сетей в системах искусственного интеллекта:

   1. Распознавание образов (объектов):
   4.2.2.4.1.1. визуальных - изображений (подвижных/неподвижных), текстовых, лексических, семантических (смысловых);
   4.2.2.4.1.2. акустических - разговорных, музыкальных, лексических, семантических (смысловых);
   4.2.2.4.1.3. вкусовых;
   4.2.2.4.1.4. обонятельных;
   4.2.2.4.1.5. осязательных - ощущение боли, температуры;
   4.2.2.4.1.6. чувство равновесия и положения в пространстве, ускорение, ощущение веса (аналог-вестибулярный аппарат).
   4.2.2.4.2. Классификация — распределение данных по параметрам.
   4.2.2.4.3. Принятие решений и управление.
   4.2.2.4.4. Кластеризация - разбиение множества входных сигналов на классы, при этом ни количество, ни признаки классов заранее не известны.
   4.2.2.4.5. Прогнозирование - способности к обобщению и выделению скрытых зависимостей между входными и выходными данными.
   4.2.2.4.6. Аппроксимация - любой непрерывной функции с некоторой наперед заданной точностью.
   4.2.2.4.7. Сжатие данных и ассоциативная память - выявлению взаимосвязей между различными параметрами дает возможность представить данные более компактно, если данные тесно связаны между собой.
   4.2.2.4.8. Обратный процесс, это восстановление исходного набора данных по части информации — называется (авто) ассоциативной памятью. Ассоциативная память позволяет также восстанавливать исходный сигнал/образ из зашумленных/поврежденных входных данных.
   4.2.2.4.9. Анализ данных.
   4.2.2.4.10. Решение оптимизационных задач.
   4.2.2.4.11. Нахождение паттернов в больших объемах данных.
   4.2.2.4.12. и др.

    4.2.2.5.ПРИМЕЧАНИЕ: Искусственно созданные нейронные сети не относятся к философскому понятию:
"Сознание".
Величайшие загадки: что такое сознание?
Квантовые процессы оказывают влияние на сознание.
Что такое мозг? Душа, компьютер или нечто большее?
Ученые обнаружили ключевое отличие мозга человека от мозга животных.
Люди с усиленным интеллектом могут быть эффективнее ИИ.
Странная связь человеческого разума и квантовой физики.
Что квантовая теория на самом деле говорит о реальности?
Обнаружены нейроны, отвечающие за сознание
Ученые измерили сознание плодовых мушек. Вот только зачем?
Нейропсихоанализ: что это такое и как он может изменить вашу жизнь.
Ученые разработали нейрокомпьютерную модель для создания искусственного разума.
Рецепт сознания: могут ли люди и роботы мечтать об одном и том же.

























      Генрих Альшуллер.    4.2.3. ТРИЗ (Теория решения изобретательских задач).

   Эвристической стратегией является также часть этапов решения задачи, базирующееся на методологии ТРИЗ - сначала проблема моделируется (переводится на уровень абстрактной модели) и, далее, применяются шаблоны по её решению.

Анализируется абстрактная модель сложной системы: она разделяется на отдельные функциональные части, которые между собой имеют причинно-следственные связи разного типа, и попарно образуют "элементарные системы" (технические и не технические), при этом:

   4.2.3.1. Выявляется:
* Субъект или Процесс непосредственно воздействующий на принимающие воздействие 2 Объекта (или 2 Процесса, или 2 их части);
* Воздействие полезное (полезная функция) на 1-й Объект (или 1-й Процесс, или 1-ю их часть);
* Воздействие нежелательное (нежелательная функция) на 2-й Объект (или 2-й Процесс, или 2-ю их часть);
* Определяются оперативные области воздействия;
* Строятся модели двух "элементарных систем";
* Определяется оперативное время воздействия.

   4.2.3.2. Формируется противоречие между Следствиями в двух "элементарных системах" и формируется гипотетический Идеальный Конечный Результ (ИКР) (на практике ИКР достигается не полностью).
Определяется, каким свойством (параметром) должен обладать неизвестный пока X-элемент (вещество или метод ("модификатор" свойств воздействующего Субъекта (или Процесса)).

   4.2.3.3. Применяются "шаблоны" по решению модели задачи:

   4.2.3.3.1. "Приёмы" - 40 основных и 10 дополнительных;
   4.2.3.3.2. "Cтандарты" - 76 основных;
   4.2.3.3.3. Эффекты - технологические, физические, химические, математические (геометрические), биологические, социальные, психологические;
   4.2.3.3.4. Ресурсы - внутрисистемные, внешнесистемные, надсистемные, функциональные, их производные и вариации;
   4.2.3.3.5.1. "Инструменты" и методы ТРИЗ, активизирующие творческое, образное (эйдетическое) мышление (ИНДУКТИВНЫЕ МЕТОДЫ):
    ММЧ - инструмент Моделирование Маленькими Человечками;
    ВПА - Вепольный анализ и его аналоги;
    РВС - оператор Размер Время Стоимость;
    СО - Системный оператор;
    МШН - Метод - шаг назад от ИКР;
    МФО - Метод фокальных объектов (и поцессов, событий);
    МДН - Метод допустить недопустимое;
    МЗР - Метод «Золотая рыбка»;
    МСК - Метод «Снежного кома» (противоположный МЗР);
    МРК - Метод «Робинзона Крузо»;
    ВИП - Восстановление изобретательского приёма или ситуации;
    … .
Решения, получаемые ИНДУКТИВНЫМИ МЕТОДАМИ носят ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ХАРАКТЕР, и в значительной степени зависят от уровня работы исследователя с мысленными ОБРАЗНЫМИ представлениями ("фантазирование").


Методы математической логики, носящие ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ХАРАКТЕР (при анализе не технических "элементарных систем"), рассматриваются в:
теория нечёткой логики (англ. fuzzy logic);
теория мягких вычислений (англ. soft computing);
теория вербальных вычислений и представлений (англ. computing with words and perceptions)).

   4.2.3.3.5.2. Человеческая деятельность, активизирующая творческое, образное (эйдетическое) мышление (ИНДУКТИВНЫЕ МЕТОДЫ):
    - сочинение и чтение литературных произведений (прозы и поэзии);
    - изучение иностранных языков;
    - сочинение и прослушивание некоторых музыкальных произведений, роли-перевоплощения в театральных постановках;
    - создание и восприятие произведений изобразительного искусства, скульптуры, декоративно-прикладного искусства, промышленного дизайна, …;
    - физические занятия, связанные с разработкой и выполнением сложных биомеханических движений (хореография, балет, танец, некоторые виды спорта, …);
    - творческие разработки технического и научного плана;
    - решение некоторых головоломок, использующих операции с визуальными образами, требующими концентрации и внимания;
    - игры в шахматы, шашки, нарды, покер, …;
    - техника осознанных сновидений, некоторые действия в ритуальных религиозных практиках, восточные практики медитации и эйдетики, …
    … .
   4.2.3.3.5.3. "Инструменты" и методы ТРИЗ, активизирующие и определяющие направления, для мышления «по инструкции, по алгоритму» рационального типа (ДЕДУКТИВНЫЕ МЕТОДЫ):
    АРИЗ - последовательне, формальное выполнение части действий в шагах АРИЗ (работа по заданной инструкции, алгоритму);
    ФОП-ИФОП - Функционально ориентированный информационный поиск и инверсный (обратный);
    АВМ - 'Вредная система'. Анализ 'вредной машины';
    ДА - Диверсионный анализ;
    ФА - ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ;
    ПА - Анализ эффективности потоков. Потоковый анализ;
    ФСА - Функционально-стоимостный анализ;
    МДМП - Метод десятичной матрицы поиска;
    - решение некоторых логических и математических головоломок;
    … .
Решения, получаемые ДЕДУКТИВНЫМИ МЕТОДАМИ носят ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЙ (определённый, определеные причинно-следственные связи) ХАРАКТЕР, и в значительной степени зависят от рационального мышления исследователя.



   4.2.3.3.6. Производится оценочное сравнение вариантов найденных решений на предмет максимального сближения их параметров с параметром X-элемента (модификатора), и, затем выбирается оптимальный вариант.


На различных этапах решения задачи и использования 'инструментов' ТРИЗ, могут также применяться методы, которые являются различными формами управления идеями (концептами): традукция, абдукция, индукция, аддукция, дедукция.

После этого появляются от нескольких единиц, до десятков вариантов решения проблемы,что в сотни и тысячи раз меньше по количеству и времени, при сравнении с методом перебора вариантов.

Целью решения задачи, по методологии ТРИЗ, является найти (ПОДХОДЯЩИЙ или НЕИЗВЕСТНЫЙ) ОБЪЕКТ, ПРОЦЕСС или МЕТОД - параметры (данные) которого максимально приближены к параметрам (данным) гипотетически сформулированным, в "Идеальном Конечном Результате" (ИКР) для выбранной задачи.
Далее, из конечного множества найденных решений, выбирается один оптимальный вариант (задача по ОПТИМИЗАЦИИ решения), и критериями его выбора могут быть:

       - удовлетворение перечня требований, условий, целей, задач, ресурсных ограничений, поставленных заказчиком в техническом задании (либо не техническом задании);
       - не выйти за рамки назначенного бюджета;
       - не выйти за рамки существующих технологий производства;
       - не выйти за рамки существующих физических, химических, экологических, общественных, юридических и др. законов, ограничений;
       - не выйти за рамки требуемого времени исполнения;
       - др. ограничения.

   4.2.3.3.7. Примечание (от Константина Куликова): существует конечное множество "Идеальных Конечнных Результатов" (ИКР) для конкретной задачи, которое определяется и равно конечному множеству требований (или ограничений) заказчика, потребителя, физических законов, юридических законов, экологических, промышленных и иных стандартов, общественных запросов, временных рамок, бюджетных рамок и т. д.("стейкхолдеров")
Каждому такому требованию соответствует свой "Идеальный Конечнный Результат" (ИКР), который необходимо сформулировать и найти его решение.
Некоторые из полученных решений могут находиться в противоречии друг с другом и эти противоречия также необходимо устранять.
В реальном мире, степень идеальности решения задачи зависит от достижения "стекхолдерами" компромисса по выдвинутым ими требованиям к рассматриваемой системе.

Просматривается аналогия целей решения задач по ТРИЗ с одним из классов задач, которую могут решать искусственно созданные нейронные сети в системах искусственного интеллекта –
Это восстановление исходного набора данных (сигнала, образа) по части информации (из зашумленных или поврежденных входных данных).
Такую задачу можно описать как обратный процесс к выявлению взаимосвязей между различными параметрами - (авто)ассоциативная память.


      Можно заметить некоторые аналогии в происходящих процессах для обеих эвристических стратегий – это ЗАДАЧА МИНИМИЗАЦИИ ОШИБКИ целевой функции:

   4.2.3.4. Для ограничения пространства поиска в режиме обучения нейронной сети,
ставится ЗАДАЧА МИНИМИЗАЦИИ ОШИБКИ целевой функции нейронной сети.
      Ошибка обучения для построенной нейронной сети вычисляется путем сравнения выходных и ЦЕЛЕВЫХ (ЖЕЛАЕМЫХ) ЗНАЧЕНИЙ. Из полученных разностей формируется функция ошибок.
      Функция ошибок - это целевая функция, требующая минимизации в процессе управляемого обучения нейронной сети.
      С помощью функции ошибок можно оценить качество работы нейронной сети во время обучения. Например, часто используется сумма квадратов ошибок.

   4.2.3.5. Сегодня нейронные сети уверенно решают задачи по восстановление исходного набора данных в:

      4.2.3.5.1. изобразительном искусстве (цифровая реставрация произведений и создание произведений в стиле художников, которых уже нет);
      4.2.3.5.2. музыке (цифровая реставрация и создание произведений в стиле музыкантов, которых уже нет);
      4.2.3.5.3. литература (восстановление утраченных фрагментов текста, написание произведений в стиле определённого автора на заданную тему);
      4.2.3.5.4. киноиндустрии, старые кинофильмы (цифровая реставрация);
      4.2.3.5.5. киноиндустрии, старые чёрно-белые кинофильмы (цифровое добавление цветов);
      4.2.3.5.6. улучшение цифровой записи и воспроизведения фото, видео и аудио, избавление их от помех, на различных устройствах, в реальном масштабе времени;
      4.2.3.5.7. астрономии (улучшение данных, очистка от помех, полученных различного вида телескопами);
      4.2.3.5.8. физика (улучшение данных, очистка от помех, полученных различного вида детекторами);
      4.2.3.5.9. др.

   4.2.3.6. Некоторые аналогии процессов в нейронных сетях (НС) с процессами, происходящими в абстрактной модели ТРИЗ:

      4.2.3.6.1. В качестве СУБЪЕКТОВ И ОБЪЕКТОВ в «технической» (или «нетехнической») системе, могут выступать: вещества, процессы, методы, физические поля, информация, человек, сообщество.
      4.2.3.6.2. ПАРАМЕТР — свойство или показатель объекта или системы, которое можно измерить.
       Результатом измерения параметра системы является число или величина параметра, а саму систему можно рассматривать как множество параметров, которое исследователь посчитал необходимым измерить для моделирования её поведения.
       Параметр — величина, значения которой служат для различения элементов некоторого множества между собой.
       Параметры могут отображать свойства: математические, геометрические, физические, химические, информационные, социально-психологические качества личности или сообщества, …

       Параметры могут иметь значения различных типов (классов): абсолютные, удельные (количественное соотношение), относительные (%), векторные (градиентные), логические (булево множество), … (при вычислении ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ, должны участвовать параметры, имеющие однотипные значения).

       КЛЮЧЕВОЙ ПАРАМЕТР СУБЪЕКТА 1 воздействует с целью получения ЖЕЛАЕМОГО ДЕЙСТВИЯ (полезной функции) на ПАРАМЕТР ОБЪЕКТА 1, но производит НЕЖЕЛАТЕЛЬНОЕ ДЕЙСТВИЕ (вредную функцию) на ПАРАМЕТР ОБЪЕКТА 2.
       Гипотетически изменяя (МОДИФИЦИРУЯ) состояние СУБЪЕКТА 1 на противоположное (анти-) состояние,
ИНВЕРТИРУЕМ КЛЮЧЕВОЙ ПАРАМЕТР МОДИФИЦИРОВАННОГО СОСТОЯНИЯ СУБЪЕКТА 1.
В результате НЕЖЕЛАТЕЛЬНОЕ ДЕЙСТВИЕ (вредная функция) меняется на ЖЕЛАЕМОЕ ДЕЙСТВИЕ (полезную (или нейтральную) функцию) воздействующее на ПАРАМЕТР ОБЪЕКТА 2.

       Для быстрого поиска информации о подходящем
ИНВЕРТИРОВАННОМ КЛЮЧЕВОМ ПАРАМЕТРЕ МОДИФИЦИРОВАННОГО СОСТОЯНИЯ СУБЪЕКТА 1 (воздействующем на ОБЪЕКТ 2) по сформулированному ИКР для разрешения противоречия,
необходим доступ к базам данных по ПАРАМЕТРАМ (математическим, геометрическим, физическим, химическим, информационным, …), отображающим свойства (ПАРАМЕТРЫ) веществ, процессов, методов, физических полей, информации, социально-психологические качества личности или сообщества.

А, также, к базам данных по оценке изменения различного вида ПАРАМЕТРОВ, при воздействии на них приёмов решения задач, стандартов решения задач, Технологических эффектов, Физических эффектов, Химических эффектов, Биологических эффектов, Математических (Геометрических) эффектов, ВПР (вещественно-полевых ресурсов).
       (Например: Приём «дробление» - что произойдёт с физическими величинам данного в задаче Субъекта, изменятся ли и как: масса, объем, площадь, длина, степени свободы для элементов, углы, соотношения, температура, время, электропроводность, диэлектрические параметры эл. проницаемость, эл. ёмкость, диамагнитные параметры, сила света, поляризация, электропроводность, эл. сопротивление, напряжение, сила тока, энергия, мощность, давление, освещённость, эл. потенциал и т.д.).

      4.2.3.6.3. В рассматриваемой «технической» системе, НЕЙТРАЛЬНОЕ или ЖЕЛАЕМОЕ ДЕЙСТВИЕ для ОБЪЕКТА 2, получается из гипотетической инверсии НЕЖЕЛАТЕЛЬНОГО ДЕЙСТВИЯ.
      4.2.3.6.4. Формулируются в ИКР требования к новому желаемому ЦЕЛЕВОМУ ПАРАМЕТРУ для МОДИФИЦИРОВАННОГО СОСТОЯНИЯ СУБЪЕКТА 1, воздействующему на ОБЪЕКТ 2.

      4.2.3.6.5. В ТРИЗ ставится ЗАДАЧА МИНИМИЗАЦИИ ОШИБКИ
       при сближении (поиске минимального расхождения) между
       ИНВЕРТИРОВАННЫМ КЛЮЧЕВЫМ ПАРАМЕТРОМ (реальным) и
       ЦЕЛЕВЫМ ПАРАМЕТРОМ (желаемым)
       МОДИФИЦИРОВАННОГО СОСТОЯНИЯ СУБЪЕКТА 1.
      4.2.3.6.6. Из полученной разности формируется функция ошибки – ЦЕЛЕВАЯ ФУНКЦИЯ.

      4.2.3.6.6.1. Теперь можно проанализировать, как будет изменяться ИНВЕРТИРОВАННЫЙ КЛЮЧЕВОЙ ПАРАМЕТР МОДИФИЦИРОВАННОГО СОСТОЯНИЯ СУБЪЕКТА 1 при использовании каждого приёма для разрешения противоречия.
От того как будет меняться ЦЕЛЕВАЯ ФУНКЦИЯ (стоит ЗАДАЧА МИНИМИЗАЦИИ ОШИБКИ целевой функции, т. е. максимальное приближение её к нулю) зависит выбор лучшего приёма разрешения противоречия для этой задачи. Перечень приёмов: 40 основных и 10 дополнительных (по Г.С. Альшуллеру).
Таблица принятия решений (Таблица решений) является табличной формой представления в логике множества Продукционных Правил.
Таблица содержит множество алгоритмов действий вида:
      ЧТОБЫ следствием выбранного определённого условия (посылки) был один из заданных результатов (Продукций),
      НЕОБХОДИМО принять решение, которое заключается в переходе к определённому действию.
В таблице достигается более высокая степень формализации и наглядности процесса принятия решения, чем при использовании множества отдельных алгоритмов.
Таблицы решений применяются с 60-х годов в различных областях, например, в задачах автоматизации проектирования технологических процессов.




Г.С. Альтшуллер на основе данных, полученных из практики решения изобретательсеих задач, составил таблицу выбора технических противоречий, являющуюся одной из форм (Инверсная форма или анти-действия на Продукционные Правила) Таблицы принятия решений или наглядного представления в логике множества Продукционных Правил.
      В таблице, в левом столбце по вертикали выбираются расположенные здесь условия выбора: что необходимо изменить (Это область в логике - множество Условий (Посылок)).
      В таблице, в верхней строке по горизонтали расположены возможные ответные реакции системы на изменение условий: что ухудшается при изменении условий (Это область в логике - множество Продукционных Правил).
      В клетках, на пересечениях вертикальных столбцов и горизонтальных строк, отображена информация о наиболее вероятной возможности применения в данной ситуации указанных в клетке приёмов решения изобретательских задач (Это область действий в логике - Заключение (решение), которые в данной инверсной форме Таблицы принятия решений являются анти-действиями, меняющими Продукционные Правила на противоположные или нейтральные).
Инверсная форма Таблицы принятия решений (по Г.С. Альтшуллеру) содержит множество алгоритмов действий вида:
      ЧТОБЫ следствием выбранного определённого условия (посылки) НЕ был один из заданных результатов (Продукций),
      НЕОБХОДИМО принять решение, которое заключается в переходе к определённому анти-действию.




Примечание: Г.С. Альшуллер в своё время проанализировал около 40 тыс. авторских свидетельств, для обобщения и выработки 40 основных приёмов решения изобретательских задач.
Сегодня в мире, количество патентов приближантся к 20 млн. единиц, и теперь появилась возможность с помощью искусственно созданных нейронных сетей, проанализировать, обобщить, классифицировать эти миллионы патентов на предмет выработки ещё большего количества приёмов решения изобретательских задач.
Возможно их будет сотни или тысячи.
Такие же возможности открылись для анализа научных открытий и статей.
      Также возможно применить и альтернативный лингвистический подход к определению возможного количества ПРИЁМОВ разрешения противоречий базирующийся на описании всевозможных действий.
Глагол является самостоятельной частью речи русского языка, которая описывает:
действие, движение, изменение, состояние связанное с изменением положения в пространстве или во времени предмета или лица.
Глаголы в русском языке составляют почти треть словарного запаса языка.
      В современных словарях русского языка насчитывается свыше 110000 слов, глаголов из них примерно 31500, но при этом набор стабильных глагол-образующих корней составляет около 400.
      Такой подход позволяет определить и описать около 400 базовых ГЛАГОЛОВ = ДЕЙСТВИЙ = ПРИЁМОВ по разрешению противоречий в рассматриваемой проблеме.
      Такой же лингвистический подход можно применить к преобразованию «инструментов» ТРИЗ, использующих метод индукции, в дедуктивный метод (действия по алгоритму, по инструкции), т.е. провести формализацию возможных действий и состояний «Субъектов» конкретного «инструмента» ТРИЗ (описать их 400 глагол-образующими корнями русского языка).
Например, ММЧ: Все возможные действия и состояния МЧ («Субъектов») могут быть описаны 400 глагол-образующими корнями русского языка, каждое конкретное действие и состояния МЧ определяет конкретное качество или свойство МЧ (группы МЧ) - одно из которых и будет оптимальным решением для рассматриваемой задачи.


      4.2.3.6.6.2. Возможная классификация способов действий.
      Формализация индуктивных методов ТРИЗ в нечёткой логике (последовательный перебор возможных способов действий и оценка Следствий - изменения свойств Объекта “элементарной” не технической Системы при каждом действии , а, затем, из множества вариантов, выбирать наиболее приемлимые действия). Эти группировки глаголов, выделяемые на основе общности типа протекания действия, семантические, отчасти слово - образовательные.

Таблица 5. Группа (тип, класс) глаголов, со значением: “ДЕЙСТВИЕ И ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ”.

Группа (тип, класс) глаголов, со значением: 'ДЕЙСТВИЕ И ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ'.

Таблица 6. Группа (тип, класс) глаголов, со значением: “ОТНОШЕНИЕ” (“РЕЛЯЦИОННЫЕ”).

Группа (тип, класс) глаголов, со значением: “ОТНОШЕНИЕ” (“РЕЛЯЦИОННЫЕ”).

Таблица 7. Группа (тип, класс) глаголов, со значением: «БЫТИЕ, СОСТОЯНИЕ, КАЧЕСТВО».

Группа (тип, класс) глаголов, со значением: «БЫТИЕ, СОСТОЯНИЕ, КАЧЕСТВО».

Таблица 8. Группа (тип, класс) глаголов, со значением: “ВОЗДЕЙСТВИЕ НА ВОЛЮ ДРУГОГО ЛИЦА”.

Группа (тип, класс) глаголов, со значением: “ВОЗДЕЙСТВИЕ НА ВОЛЮ ДРУГОГО ЛИЦА”.

      4.2.3.6.6.3. Система стандартов состоит из классов, подклассов и конкретных стандартов. Она включает в себя 76 стандартов.
Можно проанализировать, как будет изменяться ИНВЕРТИРОВАННЫЙ КЛЮЧЕВОЙ ПАРАМЕТР МОДИФИЦИРОВАННОГО СОСТОЯНИЯ СУБЪЕКТА 1 при использовании каждого стандарта для разрешения противоречия.
От того как будет меняться ЦЕЛЕВАЯ ФУНКЦИЯ (стоит ЗАДАЧА МИНИМИЗАЦИИ ОШИБКИ целевой функции, т. е. максимальное приближение её к нулю) зависит выбор лучшего стандарта для разрешения противоречия этой задачи.




      4.2.3.6.6.4. Технологические эффекты, Физические эффекты, Химические эффекты, Биологические эффекты, Математические (Геометрические) эффекты имеют конкретные ПАРАМЕТРЫ которые могут менять
ИНВЕРТИРОВАННЫЙ КЛЮЧЕВОЙ ПАРАМЕТР МОДИФИЦИРОВАННОГО СОСТОЯНИЯ СУБЪЕКТА 1 при использовании каждого эффекта для разрешения противоречия.
От того как будет меняться ЦЕЛЕВАЯ ФУНКЦИЯ (стоит ЗАДАЧА МИНИМИЗАЦИИ ОШИБКИ целевой функции, т. е. максимальное приближение её к нулю) зависит выбор лучшего эффекта для разрешения противоречия этой задачи.







      4.2.3.6.6.5. Очередным этапом поиска решения поставленной задачи, может быть использование внутрисистемных, внешнесистемных, надсистемных, функциональных ресурсов.
      "Найди цель, ресурсы найдутся." - Махатма Ганди (1869—1948), индийский политический и общественный деятель, основатель философии ненасилия.

      (Вещественно-полевые ресурсы (ВПР) - это ресурсы и их вариации, которые можно использовать при решении задач или развитии системы.



Это могут быть: вещества, их физико-химические состояния и соединения, физические поля, время, пространство, информационные методы, выявление и использование новых функций в имеющихся системах, социально-психологические качества личности или сообщества (например: "Фокус-группы" в маркетинге), (например такие качества как: влечения, увлечения, зависимости, эмоциональные страсти, коллективизм/одиночество, созидание/разрушение, добрый/злой, щедрый/жадный, счастливый/несчастный, радостный/грустный, честный/нечестный, высокий/низкий, лёгкий/тяжёлый, худой/полный, молодой/пожилой, здоровый/больной, богатый/бедный, быстрый/медленный, образованный/безграмотный и т.д.)).
При формализации параметров в системах нечёткой логики, социально-психологические качества (параметры) личности или сообщества могут выражаться через относительный параметр в диапазоне [0 ... 1], что соответствует диапазону от 0 до 100% относительно какого-либо эталонного качества (параметра) личности или сообщества.







ПАРАМЕТР определённого ВПР может находиться в тесной взаимосвязи с ИНВЕРТИРОВАННЫМ КЛЮЧЕВЫМ ПАРАМЕТРОМ МОДИФИЦИРОВАННОГО СОСТОЯНИЯ СУБЪЕКТА 1 и тогда появляется возможность влиять на него, через ПАРАМЕТР ВПР. В результате изменяется ИНВЕРТИРОВАННЫЙ КЛЮЧЕВОЙ ПАРАМЕТР МОДИФИЦИРОВАННОГО СОСТОЯНИЯ СУБЪЕКТА 1 при использовании каждого ВПР.
От того как будет меняться ЦЕЛЕВАЯ ФУНКЦИЯ (стоит ЗАДАЧА МИНИМИЗАЦИИ ОШИБКИ целевой функции, т. е. максимальное приближение её к нулю) зависит выбор лучшего ВПР для разрешения противоречия этой задачи.






После решения нестандартной задачи эвристическими методами, её дальнейшая оптимизация, чаще всего, производится алгоритмическими методами.

      4.2.3.7. Творческие, эвристические, индуктивные "инструменты" и методы ТРИЗ, могут использоваться внутри дедуктивных, алгоритмических методов, например: в некоторых шагах АРИЗ или внутри некоторых этапов производимого анализа структуры и процессов в рассматриваемой системе.
      Создатель ТРИЗ - Г.С. Альтшуллер стремился преобразовать (найти общие черты, обобщить, классифицировать), насколько это возможно, эвристические (индукционные, "наводящие") методы мышления в алгоритмические (дедуктивные, "по алгоритму", "по инструкции") методы мышления, чтобы поиск новых решений был более доступен, логически обоснован, производился за максимально короткое время, любым заинтересованным исследователем проблемы.
      Г.С. Альтшуллер создавал процедуры поиска "корневого" противоречия в системе и устранения его по алгоритмам (инструкциям - дедуктивным методам).
      Но, некоторые ИНДУКТИВНЫЕ "Инструменты" и методы ТРИЗ, активизирующие творческое, образное (эйдетическое) мышление, пока не удалось преобразовать из ИНДУКТИВНЫХ методов в ДЕДУКТИВНЫЕ (алгоритмические, по инструкции).
      Для решения этой проблемы неалгоритмизированные "Инструменты" и методы ТРИЗ необходимо классифицировать (типизировать) в определённой иерархии и связать их с определёнными логическими и математическими операторами (формализовать).
      Тогда, при приведении этих "Инструментов" и методов к однозначно определённым алгоритмам, появляется возможность их программного моделирования.

      4.2.3.7.1. ДЕДУКТИВНЫЕ МЕТОДЫ (с частичным "вкраплением" ИНДУКТИВНЫХ МЕТОДОВ) сужают область поиска решения до определённых границ, что позволяет быстро оптимизировать существующую систему, увеличить её положительный эффект и снизить, нейтрализовать или исключить отрицательные свойства (По шкале Альтшуллера - 1, 2, 3 уровни качества решения - изобретения).

      4.2.3.7.2. ИНДУКТИВНЫЕ МЕТОДЫ, и самый радикальный из них - это "Метод Проб и Ошибок" (МПиО), с коррекцией промежуточного результата по "Ошибке" или "Экспериментальный метод", расширяют границы области поиска возможных решений и в науке используются уже столетиями. Эти методы, обычно, требуют больших материальных и временных затрат, но приводят к более высоким результатам (По шкале Альтшуллера - 4, 5 уровни качества решения - открытия).)

      4.2.3.8. ТРИЗ может быть альтернативой МПиО в науке, но не при поиске решения внутри рассматриваемой устаревшей сложной системы (так как стоит задача не оптимизации рассматриваемой сложной системы, а замена части её "элементарных систем" на новые, и такой переход необходим уже на начальном этапе решения задачи).
      В таких новых "элементарных системах" должен производиться положительный эффект, заданный ранее в требованиях к устаревшим "элементарным системам". Отрицательный же эффект, выявленный ранее у устаревших "элементарных систем", должен отсутствовать или быть несущественным. Такой переход к новым "элементарным системам", исключает появление противоречий, сформулированных в устаревшей сложной системе.
      Таким образом, при научном открытии, получение новых знаний требует переноса рассмотрения задачи в «надсистемы», «подсистемы» или "альтернативные" системы того же уровня, относительно устаревших "элементарных систем".
      Проблема в том, что таких «надсистем», «подсистем» или "альтернативных" систем относительно устаревших "элементарных систем" может быть множество, в том числе ещё неизвестных, поэтому их описание и выбор - это отдельная задача.
      Анализ эволюции систем в соответствии с эмпирическими закономерностями и линиями развития, используемый в ТРИЗ, и предназначен для поиска новых “элементарных” Систем. (См. Рис. 12, 13).







      Традиционно считается, что открытие новой закономерности – пример индуктивного мышления, обусловленного во многом интуицией.
      С точки зрения ТРИЗ - Текущая Научная Парадигма представляет собой «элементарную» Систему, в которой «Причина» и «Следствие» имеют однозначно определённую связь, ПРОТИВОРЕЧИЕ отсутствует.
      Причинно-следственная связь - это связь между первым событием («Причиной») и вторым событием («Следствием»), где «Следствие» является прямым результатом «Причины».
      1-е Событие в Системе («Причина») — это появление воздействия Субъекта («Причины») на Объект (при необходимости, может фиксироваться наблюдателем).
      2-е Событие в Системе («Следствие»)— это изменение свойств Объекта (при необходимости, может фиксироваться наблюдателем).
      В Текущей Научной Парадигме, при возникновении 2-го События в Системе, всегда получаются определённые, детерминированные, уже доказанные многочисленными экспериментальными данными изменения свойств Объекта («Следствие», результат).
      Если же обнаруживается аномальный (ложный) результат ("НЕ Следствие") функционирования такой Системы (например, при значительных изменениях состояний Субъекта (на которые, в свою очередь, может оказывать влияние состояние внешней или внутренней среды)), тогда появляется ПРОТИВОРЕЧИЕ в Системе между результатом воздействия различных состояний Субъекта на Объекта, и Текущая Научная Парадигма частично или полностью ложна.
      В появившейся задаче-аномалии необходим поиск обострённого, корневого ПРОТИВОРЕЧИЯ между двумя разными результатами ВОЗДЕЙСТВИЯ 2-х различных состояний Субъекта на Объект (истина / ложь).
      Необходимо произвести наблюдение и анализ аномального природного явления или эксперимента (рассматриваемые процессы могут быть как реальные, так и абстрактные).
      При этом выявляются объективные «Сущности» - это предметы, факты, явления, операции, процессы и т.д.
      Каждая «Сущность» имеет ряд характерных для неё свойств или признаков (параметры).
      Анализируется влияние параметров друг на друга (причинно-следственные связи, свойства, отношения, как качественно, так и количественно, через построение математических формул), конструируется, моделируется абстрактная модель процесса (систематизация).
      (Отношения, определяемые с помощью органов чувств (субъективные): «Субъект - воздействие», «Быть - раньше», «Быть - позже» … Отношения, определяемые с помощью логических выводов (объективные): «Причина - следствие», «Цель - средство» …)
      При воздействии 1-го состояния Субъекта («Причины») на Объект, появляется истинный результат («Следствие»), уже доказанное ранее в Текущей Научной Парадигме (Истина = «ЖЕЛАЕМОЕ ДЕЙСТВИЕ»).
      При воздействии 2-го состояния Субъекта («Причины») на Объект, появляется ложный результат («НЕ Следствие»), аномальное для Текущей Научной Парадигмы (Ложь = «НЕЖЕЛАТЕЛЬНОЕ ДЕЙСТВИЕ»).
      Для задачи-аномалии составляется ИДЕАЛЬНЫЙ КОНЕЧНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ (ИКР).
      Цель в ИКР – добиться отсутствия ПРОТИВОРЕЧИЯ в Системе.
      Для достижения этой цели, необходимо получить истинный результат («Следствие») - воздействие каждого из 2-х состояний Субъекта («Причины») на Объект, которое однозначно определяется математической зависимостью между определёнными параметрами Субъекта и Объекта в границах одного фазового состояния Объекта.
      (Критические явления — характеризуют поведение веществ в окрестности точек фазовых переходов. Фазовый переход (фазовое превращение), это критическое явление, которое характеризуется скачкообразным изменением некоторых параметров Объекта. Теория критических явлений была впервые построена Л.Д. Ландау и развивается дальше, в физике, например, критические явления описываются методами квантовой теории поля.)
      В случае перехода состояния Объекта через границу критического явления (при воздействии на него 2-го состояния Субъекта («Причины»)), истинный результат («Следствие») в другом фазовом состоянии Объекта описывается уже иной математической зависимостью в границах этого фазового состояния.
      (Применительно к веществам: далеко не каждый фазовый переход сопровождается сменой агрегатного состояния. Но любая смена агрегатного состояния есть фазовый переход.)
      Примечание: В некоторых современных физических гипотезах и теориях до сих пор отсутствует понимание на физическом уровне Субъекта («Причины»), например, при появлении у физического тела силы инерции, силы тяжести. Также, при описании модели мира на квантовом уровне не всегда есть понимание на физическом уровне Субъекта («Причины») того или иного явления.
      При этом результаты («Следствия») таких явлений хорошо изучены, описаны уравнениями, и широко применяется в различных устройствах.
      Т.е. в научных исследованиях может быть и так: у Субъекта («Причины») нет описания на физическом уровне, но его воздействие на Объект (результат, «Следствие») хорошо изучено, математически описано, экспериментально воспроизводится и проверено, широко применяется в различных устройствах.
      Чтобы описать на физическом уровне Субъект («Причину») в рассматриваемой системе, надо рассмотреть причинно-следственную связь на уровне Надсистемы (в каждой конкретной задаче возможно существование одной Надсистемы или множества Надсистем, находящихся в связанных иерархических (подчинённых) отношениях).
      Субъект («Причина») подчинённой Системы эквивалентен Объекту Надсистемы. Субъект Надсистемы («Причина» Надсистемы) воздействует на Объект Надсистемы и появляется однозначно определённый результат («Следствие») этого воздействия - это изменение свойств Объекта Надсистемы, что позволяет приблизиться к его пониманию на физическом уровне.
      Далее можно сформулировать гипотезу о новой закономерности, которая описывает происходящий процесс (обобщение, синтез), разработать постановку эксперимента для подтверждения гипотезы и воспроизводимости новой закономерности.
      Результатом является новая закономерность (закон), справедливая для этого природного явления или эксперимента (происходит смена Научной Парадигмы).
      ПРИМЕЧАНИЕ: В СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ сложных нетехнических и технических устройств и систем, также существуют причинно-следственные связи. Технические устройства, их части, модули или узлы, состоят из множества взаимосвязанных "элементарных" Систем (Аналогия: "Элементарная" техническая Система, состоит из тех же логических элементов, что и какая-либо Система Текущей Научной Парадигмы, и в них отсутствует ПРОТИВОРЕЧИЕ).
      Логическими элементами такой системы является Субъект («Причина») и Объект, принимающий воздействие. При этом появляется однозначно определённый результ («Следствие») - это изменение свойств Объекта.
      (Качества (параметры) сообщества людей или отдельной личности, также укладываются во множество взаимосвязанных "элементарных" Систем, но результаты воздействия ("Следствия"), могут иметь многовариантный, вероятностный характер, который в некоторых случаях пытаются ограничить "коридором возможностей").

      "Элементарную" Систему можно представить в виде схемы «Вход – Процесс – Выход», или «Субъект – Воздействие – Объект» и составить цепь таких "элементарных" Систем (множество Причинно-Следственных связей), для последующего анализа.
Элементарные Системы
Рис. 12. Структура научной революции (1 вариант, 4 уровень шкалы Г.С.А., переход свойств Объекта через критическое явление (точку фазового перехода) в новое фазовое состояние при значительном изменении состояния Субъекта): скачок - переход к «элементарной» Системе НОВОЙ НАУЧНОЙ ПАРАДИГМЫ.

       Сложная техническая Система состоит из множества связанных причинно-следственными связями «элементарных» Систем.
       Каждая техническая «элементарная» Система, это частная реализация ТЕКУЩЕЙ НАУЧНОЙ ПАРАДИГМЫ, т. е. НАУЧНАЯ ПАРАДИГМА также представляется «элементарной» Системой, но в обобщённом виде.
       Научная революция - это переход от «элементарной» Системы УСТАРЕВШЕЙ ТЕКУЩЕЙ НАУЧНОЙ ПАРАДИГМЫ, к «элементарной» Системе НОВОЙ НАУЧНОЙ ПАРАДИГМЫ.
       Пример:
       (1 вариант) Открытие и описание любых фазовых переходов веществ.
       При значительном изменении состояния (свойств, параметров) Причины (Субъекта), будет происходить значительное изменение состояния Следствия (Объекта), при этом свойства (параметры) Следствия (Объекта) могут совершить переход через критическую точку в новое фазовое состояние, и в "элементарной системе" появится новая причинно-следственной связь.
       (2 вариант)- это переход от «элементарной» Системы УСТАРЕВШЕЙ ТЕКУЩЕЙ НАУЧНОЙ ПАРАДИГМЫ, к «элементарной» Системе НОВОЙ НАУЧНОЙ ПАРАДИГМЫ.
       При этом, происходит как замена Причины (Субъекта), так и Следствия (Объекта), а между ними появляется новая причинно-следственной связь.
       Основная функция «элементарной» Системы остаётся той же, но положительный эффект, производимый функцией, возрастает. Пример: Транспортировка пассажиров и грузов: функция та же, но меняется скорость, комфорт транспортировки. Увеличивается количество “элементарных” систем, и они сменяются, в соответствии с новыми НАУЧНЫМИ ПАРАДИГМАМИ. (См. Рис. 13). При этом, происходит замена Причины (Субъекта) и Следствия (Объекта), а между ними появляется новая причинно-следственной связь.

Элементарные Системы
Рис. 13. Структура научной революции (2 вариант, 5 уровень шкалы Г.С.А., полная замена Субъекта и Объекта): скачок - переход к «элементарной» Системе НОВОЙ НАУЧНОЙ ПАРАДИГМЫ.

       Сложная техническая Система состоит из множества связанных причинно-следственными связями «элементарных» Систем.
       Каждая техническая «элементарная» Система, это частная реализация ТЕКУЩЕЙ НАУЧНОЙ ПАРАДИГМЫ, т. е. НАУЧНАЯ ПАРАДИГМА также представляется «элементарной» Системой, но в обобщённом виде.
       Используемый в ТРИЗ, анализ эволюции технических систем (и, соответственно, научных парадигм) в соответствии с эмпирическими закономерностями и линиями развития, для большей научной объективности, требует более строгого определения в виде математатических зависимостей (формализации, возможному переходу к количественным параметрам), и представляется в виде ступенчатых переходов "элементарных cистем" ко всё более совершенным причинно-следственным связям.
       (Например: эмпирический закон Мура, по удвоению количества полупроводниковых элементов каждые 2 года (а по Давиду Хаусу из Intel, каждые 1,5 года), носит количественный характер.)
       В научном методе, в процессе наблюдения каких-либо природных явлений или искусственно выстроенных экспериментов фиксируются различные факты. Сложные системы разделяются на части ("элементарные системы" технические и не технические).
       При исследовании технических "элементарных систем", на основе анализа полученных фактов выявлятся Субъект воздействующий на Объект (и возможное изменение их состояний), создаётся абстрактная модель процесса, выявляется причинно-следственная связь. Методами неполной научной ИНДУКЦИИ проводятся обобщения, выводятся эмпирические и, затем, математические детерминированные зависимости.
       При исследовании не технических "элементарных систем", логическая формализация осуществляется методами нечёткой логики и результаты носят характер высокой вероятности.
       В ТРИЗ существует тенденция приведения "Инструментов" и методов ТРИЗ к однозначно определённым детерминированным алгоритмам, где это возможно. Такая необходимость обуславливается тем, что процесс решения должен быть более объективным, однозначным, научно обоснованным, исключающим субъективный фактор исследователя проблемы и лучше поддаваться программному моделированию.



      4.2.3.9. И здесь возникает закономерный вопрос по отношению к системам Искусственного Интеллекта (ИИ), созданным на основе нейронных сетей (НС):
что необходимо сделать, чтобы НС в процессе решения задачи «выходила» за пределы поставленной задачи в устаревшей "элементарной системе" и создавала (конструировала) новую "элементарную систему" на других принципах функционирования используя ресурсы «надсистемы», «подсистемы» или «альтернативной» системы, относительно уровня устаревшей "элементарной системы"? (Аналогия из термодинамики - "фазовый переход" ("фазовое превращение")).
      Или это свойство («привилегия») присуща только НС естественного происхождения у некоторых учёных-исследователей (интеллекту человека)?
      И не станет ли такая форма мышления в системах ИИ моментом зарождения полноценного, «сильного» интеллекта (гипотеза технологической сингулярности, именуемой «интеллектуальным взрывом» британского математика и космолога Ирвинга Гуда).



      Это может стать тем самым моментом, когда ИИ сможет при решении задач реализовать на практике поиск (или конструирование) неизвестных (скрытых) новых "элементарных систем" на других принципах функционирования используя ресурсы «надсистем», «подсистем» или «альтернативных» системы, относительно уровня устаревшей "элементарной системы".
      Возможно, при таком переходе к новой "элементарной системе" появятся новые причинно-следственные связи, которые могут отличаться от связей в устаревшей "элементарной системе".






Примечание: Могут ли некоторые произведения абстактного искусства оказывать влияние на исследователя при "конструировании" новой системы?
До появления фотографии, целью создания произведений искусства была фиксация различных персонажей, моментов жизни, истории, мифологии, религии ... , используя различные выразительные формы.
Когда появились доступное фото, видео, печать, 3D печать, тогда многие функции искусства стало возможно быстро воспроизводить в этих технологиях.
Какие же функции остались у современного искусства, создаваемого человеком, а не технологиями? В чём состоит цель современного искусства?
Напрашивается такой ответ: машинные технологии не могут выйти за заданные, детерминированные их конструкцией и программами пределы, они могут их комбинировать, микшировать, искажать разными способами, осветлять/затемнять, фильтровать, соединять/разделять, повторять, изменять масштаб и т.д.
А некоторые художники могут выйти в своих произведениях абстрактного искусства за пределы своего "бытового рационализма", "программы рационального существования", "психологической инерции", навязываемой жизненной бытовой обстановкой и окружающим социумом.

      4.2.3.10. Таким образом, возникает необходимость поиска и описания гипотетических условий существования, свойств, признаков и принципов функционирования таких неизвестных (скрытых) "элементарных систем" различных уровней, относительно уровня устаревшей "элементарной системы".

      4.2.3.10.1. Минимально заданные требования к свойствам новой "элементарной системы" определяются как:
      - должен производиться положительный эффект (аналогичный эффекту устаревшей "элементарной системы");
      - должен отсутствовать отрицательный эффект (аналогичный эффекту устаревшей "элементарной системы");

      4.2.3.10.2. Принципы функционирования, пригодные для использования в новой "элементарной системе", могут находиться в другой области знания и для переноса их может использоваться метод мышления – традукция (перемещение, аналогия).

      4.2.3.10.3. Принципы функционирования, пригодные для использования в новой "элементарной системе", могут порождаться выдвижением гипотез, используя метод мышления – абдукцию (познавательную процедуру выдвижения гипотез - из первой посылки, которая является условным высказыванием, и заключения вытекает вторая посылка (силлогизмы имеют: 3 правила терминов, 4 правила посылок, 4 фигуры, 256 модусов, 24 правильных (достоверных) вывода, 232 неправильных (вероятностных) вывода. Семантическая проверка силлогизма осуществляется с помощью объёмных диаграмм — кругов Эйлера).

      4.2.3.10.4. Принципы функционирования, пригодные для использования в новой "элементарной системе", могут порождаться эмпирическим тестированием выдвинутых гипотез или рассмотрением гипотез и измерение степени их согласия с фактами. Используемый метод мышления – индукция (наведение, от частного к общему, поиск общих свойств, признаков и наконец - обобщение опытных данных)...

      4.2.3.10.5. В новой «элементарной системе», при использовании нового принципа функционирования и установления новой причинно-следственной связи, должна произойти смена Субъекта и Объекта.
      Для выбора новых Субъекта и Объекта, необходимо использовать вещественно - полевые ресурсы (ВПР), находящиеся внутри и вокруг рассматриваемой "элементарной системы".

Таблица 9. Вещественно - полевые ресурсы (ВПР) делятся:

Вещественно - полевые ресурсы (ВПР) делятся:

      4.2.3.11. Выявление эвристического потенциала, через различные этапы человеческого мышления, для поиска и исследования свойств новой системы.
      Основатель исследовательской традиции изучения высших психологических функций Лев Семёнович Выготский (1896-1934) и создатель «Теории когнитивного развития», «Генетической эпистемологии», «Операциональной теории интеллекта» Жан Вильям Фриц Пиаже (1896-1980) , выделяют «ДО ПОНЯТИЙНЫЙ» и «ПОНЯТИЙНЫЙ» периоды мышления, как носителей эвристического потенциала человеческого мышления.

Слева - направо: Лев Семёнович Выготский, Жан Вильям Фриц Пиаже.
Рис. 14. Слева - направо: Лев Семёнович Выготский, Жан Вильям Фриц Пиаже.

      4.2.3.11.1. «ДО ПОНЯТИЙНЫЙ» период имеет самостоятельную ценность, в нем закладываются основы иррационально - творческих структур человеческого сознания, обладающих принципиальной ПРОЕКТИВНОСТЬЮ или ВЕРОЯТНОСТЬЮ. Процесс исследования строится по законам игровой импровизации, а сетка мышления исследователя - это ВЕРОЯТНОСТНАЯ сетка, формирующая «проявление» начальных контуров новой системы.

Образы в сознании. «ДО ПОНЯТИЙНЫЙ» период имеет самостоятельную ценность, в нем закладываются основы иррационально - творческих структур человеческого сознания.
Рис. 15. Образы в сознании. «ДО ПОНЯТИЙНЫЙ» период имеет самостоятельную ценность, в нем закладываются основы иррационально - творческих структур человеческого сознания. (офорты Cергея Баленка , штрихи на плоскости, создающие образы, воспринимаются как некая "проекция весов нейронных связей" художника).

      4.2.3.11.2. Вначале описывается нерасчлененное мышление (“СИНКРЕТИЧЕСКИЙ” период). Феномен «СИНКРЕТИЗМА» заключается в стремлении сваливать "в кучу" самые разные и не имеющие внутренней связи элементы, приводя их в нерасчлененный, слитный образ, т.е. замещать недостаток объективных связей переизбытком субъективных связей и принимать связь впечатлений и мыслей за связь вещей.
      И в этом переизбытке субъективных идей и предположений скрывается потенциал эвристичности, который всегда отличал мышление тех людей, которых мы называем выдающимися и гениальными. Обобщение и систематизация окружающего мира на этом этапе мышления отсутствует, проявляется чистый субъективизм.

Феномен 'СИНКРЕТИЗМА' заключается в стремлении сваливать 'в кучу' самые разные и не имеющие внутренней связи элементы.
Рис. 16. Феномен 'СИНКРЕТИЗМА' заключается в стремлении сваливать 'в кучу' самые разные и не имеющие внутренней связи элементы, приводя их в нерасчлененный, слитный образ, т.е. замещать недостаток объективных связей переизбытком субъективных связей и принимать связь впечатлений и мыслей за связь вещей.

      4.2.3.11.3. Позднее описывается осуществление интеллектуального взаимодействия с миром не с помощью понятий, а с помощью мыслительных КОМПЛЕКСОВ (период “мышления в КОМПЛЕКСАХ” - в нём закладываются фундаментальные основания творчески - вариативного отношения к объекту исследования).
      На этом этапе мышления появляется попытка обобщить и систематизировать окружающий мир с опорой на какие-то объективные связи; однако эти обобщения всякий раз обладают индивидуальной вариативностью и многозначностью, формируется способность к субъективному упорядочиванию объективных связей, а это значит, что мышление не просто следует за теми или иным объективными закономерностями, но и вступает с этими закономерностями в вариативно - творческий диалог.
      Каждый элемент «КОМПЛЕКСА» может быть связан с целым, выраженным в «КОМПЛЕКСЕ», и с отдельными элементами, входящими в его состав, самыми различными связями.
      В «ПОНЯТИИ» эти связи в основном являются отношением общего к частному и частного к частному через общее.
      Все пять форм мыслительных КОМПЛЕКСОВ указывают на специфические особенности активации того мышления, которое принято называть творческим или эвристическим.

       Заметно, что:
- ядерную структуру имеет ассоциативный комплекс,
- цепочкообразную — диффузный и цепной, а
- аморфную — комплекс-коллекция.(См. Рис. 17).

Конфигурация структуры комплексов по Л.С. Выготскому.
Рис. 17. Конфигурация структуры комплексов по Л.С. Выготскому.

      4.2.3.11.3.1. “АССОЦИАТИВНЫЙ КОМПЛЕКС” – любая ассоциативная связь с любым из признаков, замечаемых исследователем в том объекте, который в эксперименте является ядром будущего комплекса. Можно вокруг этого ядра построить целый комплекс, включая в него самые различные элементы, объединённые какими-либо тождественным признаком. Любая "боковая", "неправильная", случайная ассоциативная связь между ядром и элементом комплекса оказывается достаточным поводом для отнесения объекта к подбираемой исследователем группе и для обозначения этого объекта общим фамильным именем (типом, классом).

“АССОЦИАТИВНЫЙ КОМПЛЕКС” (“ЯДЕРНЫЙ”). Рис. 18. “АССОЦИАТИВНЫЙ КОМПЛЕКС” (“ЯДЕРНЫЙ”).

      4.2.3.11.3.2. “КОЛЛЕКЦИОННЫЙ КОМПЛЕКС” – различные конкретные объекты объединяются на основе взаимного дополнения по какому-либо одному признаку и образуют единое целое, состоящее из разнородных, взаимодополняющих друг друга частей. Именно разнородность состава, взаимное дополнение и объединение на основе коллекции характеризует эту ступень в развитии мышления. Однако исследователь подбирает их не хаотически и не случайно, а по признаку их различия и дополнения к основному признаку, заключенному в образце и принятому за основу объединения. Используется принцип вариативности и принцип дополнительности.

“КОЛЛЕКЦИОННЫЙ КОМПЛЕКС”.
Рис. 19. “КОЛЛЕКЦИОННЫЙ КОМПЛЕКС”.

      4.2.3.11.3.3. “ЦЕПНОЙ КОМПЛЕКС” - выстраивается на основе динамической, ветвящейся цепи ассоциаций. Например, исследователь к образцу – объекту с признаком (свойством, параметром) «А» и «B», подбирает объекты с аналогичными признаками, а затем, если последний из подобранных объектов оказывается с признаком (свойством, параметром) «А» без признака (свойства, параметра) «B», исследователь подбирает к нему другие объекты с признаком (свойством, параметром) «А» и «С», но без признака (свойства, параметра) «B». Это снова оказывается достаточным для того, чтобы подойти к новому признаку (свойству, параметру) и подобрать дальше предметы по признаку (свойству, параметру) «С».
      В процессе образования «цепного КОМПЛЕКСА» совершается переход от одного признака (свойству, параметру) к другому. Таким образом, в «цепном КОМПЛЕКСЕ» структурный центр может отсутствовать вовсе. Частные конкретные элементы могут вступать в связь между собой, минуя центральный элемент, или образец, и могут поэтому не иметь с другими элементами ничего общего, но тем не менее принадлежать к одному «цепному КОМПЛЕКСУ», так как они имеют общий признак с каким-нибудь другим элементом, а этот, другой, в свою очередь, связан с третьим и т.д.
      Переход от одного структурно организующего центра мышления к другому совершается по совершенно случайной, вероятностной логике, и именно в точке этого вероятностного перехода (или в серии этих слабо мотивированных, вероятностных переходов) совершается то, что мы называем научным открытием.

“ЦЕПНОЙ КОМПЛЕКС”.
Рис. 20. “ЦЕПНОЙ КОМПЛЕКС”.

      4.2.3.11.3.4. “ДИФФУЗНЫЙ КОМПЛЕКС” - признак, ассоциативно объединяющий отдельные конкретные элементы и «КОМПЛЕКСЫ», как бы диффундирует, становится неопределенным, разлитым, смутным, в результате чего образуется комплекс, объединяющий с помощью диффузных, неопределенных связей наглядно - конкретные группы образов или объектов.
      Исследователь, например, к заданному образцу – объекту с признаком (свойством, параметром) «А» - подбирает не только объекты с признаком (свойством, параметром) «А», но и объекты со сходными признаками (свойствами, параметрами) «-А+», так как они напоминают ему признаки (свойства, параметры) «А» модифицированного начального объекта. Дальше к признакам (свойствами, параметрами) «-А+» объекта могут примыкать производные признаки (свойства, параметры) «--А++», «---А+++», и т.д..
      Так же как здесь разливается и становится неопределенной форма, взятая в качестве основного признака, так же иногда сливаются различные признаки (свойства, параметры). Но ведь способность мыслить в размытых, приблизительных, нечетких очертаниях - это и есть способность, принципиально отличающая эвристическое мышление от мышления, ориентированного на наличные формы знания и понимания, и так может проявиться принципиальные безграничные возможности расширения и включения в основной род (тип, класс) все новых и новых, однако совершенно конкретных объектов. Безграничные «КОМПЛЕКСЫ» генерируемые творческими людьми, часто поражают универсальностью объединяемых ими связей.

“ДИФФУЗНЫЙ КОМПЛЕКС”.
Рис. 21. “ДИФФУЗНЫЙ КОМПЛЕКС”.

      4.2.3.11.3.5. “ПСЕВДО ПОНЯТИЙНЫЙ КОМПЛЕКС” – образуется исследователем всякий раз, когда он подбирает к заданному образцу ряд объектов, которые могли бы быть подобраны и объединены друг с другом на основе какого-нибудь отвлеченного понятия.
      Например, исследователем к заданному образцу - объекту с признаком (свойством, параметром) «А» - подбирает все имеющиеся в экспериментальном материале объекты с признаком (свойством, параметром) «А». Такая группа могла бы возникнуть и на основе отвлеченного мышления (понятия или идеи объекта с признаком (свойством, параметром) «А»). Но на деле, как показывает исследование, исследователь объединил объекты на основе их конкретных, фактических, наглядных связей, на основе простого ассоциирования. Он построил только ограниченный «АССОЦИАТИВНЫЙ КОМПЛЕКС»; он пришел к той же точке, но шел совершенно иным путем.

“ПСЕВДО ПОНЯТИЙНЫЙ КОМПЛЕКС”.
Рис. 22. “ПСЕВДО ПОНЯТИЙНЫЙ КОМПЛЕКС”.

      4.2.3.11.4. Любое теоретическое мышление, как показали исследования науки уже в XX веке, имеет в своем основании некую «ОБРАЗНУЮ ПОДКЛАДКУ» - совокупность того, что можно было бы назвать «ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАЗНОСТЬЮ». Любое подлинное понимание начинается вовсе не на «ПОНЯТИЙНОМ» уровне, а на уровне интуитивного схватывания «ОБРАЗА ПОНИМАЕМОГО».
      И только через «ЛИЧНОСТНЫЕ ОБРАЗНЫЕ СТРУКТУРЫ» происходит восхождение к «СУЩНОСТИ СОБСТВЕННО ПОНЯТИЯ». Причем, хотя «ОБРАЗ» не обладает точностью и четкостью «ПОНЯТИЙНЫХ СТРУКТУР», он обладает «ОГРОМНЫМ ПОТЕНЦИАЛОМ ЭВРИСТИЧНОСТИ».
      В этой «ОБРАЗНОЙ ПОДКЛАДКЕ» нет универсальной всеобщности «ПОНЯТИЯ», но есть свернутая пружина огромного познавательного интереса, функционирующего по законам неточного, приблизительного, размытого, неправильного мышления - мышления в «КОМПЛЕКСАХ».
      Сначала мышление характеризуется «КОМПЛЕКСНЫМ» мышлением с преобладанием «ПСЕВДО ПОНЯТИЙ» (что соответствует границам конкретно - операционального мышления), и лишь потом развиваются собственно «ПОНЯТИЙНЫЕ» структуры (возникает стадия формальных операций), "мышление в ПОНЯТИЯХ", при этом завершается формирование новой системы.

Сначала мышление характеризуется «КОМПЛЕКСНЫМ» мышлением с преобладанием «ПСЕВДО ПОНЯТИЙ» (что соответствует границам конкретно - операционального мышления), и лишь потом развиваются собственно 'ПОНЯТИЙНЫЕ' структуры (возникает стадия формальных операций), 'мышление в ПОНЯТИЯХ'.
Рис. 23. Сначала мышление характеризуется «КОМПЛЕКСНЫМ» мышлением с преобладанием «ПСЕВДО ПОНЯТИЙ» (что соответствует границам конкретно - операционального мышления), и лишь потом развиваются собственно 'ПОНЯТИЙНЫЕ' структуры (возникает стадия формальных операций), 'мышление в ПОНЯТИЯХ'.

      4.2.3.11.5. Основываясь на концепциях операционального мышления Л. Выготского и Ж. Пиаже, возможно создать программный комплекс, который поможет исследователю и нейросети создавать новые “ПОНЯТИЯ”, в различных сферах человеческой деятельности. (См. Рис. 24).

Возможная структура последовательных этапов программного комплекса, основанная  на концепциях операционального мышления Л. Выготского и Ж. Пиаже.
Рис. 24. Возможная структура последовательных этапов программного комплекса, основанная на концепциях операционального мышления Л. Выготского и Ж. Пиаже.

      5. "ОЗАРЕНИЕ" (ИНСАЙТ) — внезапное осознанное нахождение решения какой-либо нестандартной задачи, ставшее результатом продолжительной бессознательной мыслительной деятельности.

В психотерапии инсайтом обозначают сопровождающееся прозрением и катарсисом осознание человеком причин своего состояния или проблемы.

Появлению озарения способствует смена деятельности человека. Также существуют специальные технологии, такие как деловые игры и метод мозгового штурма.

Озарение активно применяется в психодраме. После решения задачи методом "озарение", её дальнейшая оптимизация, чаще всего, производится алгоритмическими методами.

Интуиция (позднелат. intuitio «созерцание» от глагола intueor «пристально смотрю») — способность, свойство человека понимать, формировать и проникать в смысл событий, ситуаций, объектов посредством инсайта, озарения, единомоментного бессознательного вывода (основанного на воображении, эмпатии и предшествующем опыте), «чутьё», проницательность.


      МЕТОДЫ

      6. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ.

       

   6.1. 'Треугольник конфликтного процесса' в ТЕХНИЧЕСКОЙ сфере.

Построен на основе 'Вепольного анализа' (вещественно - полевой анализ, это 'инструмент' классического АРИЗ).

'ВЕПОЛЬ' - это модель минимально работоспособной управляемой технической Системы ('Элементарной' Системы) - состоящей по меньшей мере из трех частей: двух ВЕЩЕСТВ (Субъект и Объект (или Процесс)) и их взаимодействия - одного 'ПОЛЯ'.

Любую сложную техническую систему можно свести к сумме 'ВЕПОЛей'.

Термин 'ПОЛЕ' - это условное название энергий (сил, информации) взаимодействий в системе (определяет действие Субъекта на Объект в системе), присутствующих или добавленных:

Механических, Акустических, Тепловых, Химических, Электрических, Магнитных, Электро-Магнитных, Гравитационных,
Сильных ядерных взаимодействий (связывание нуклонов в атомных ядрах), Слабых взаимодействий (процессы бета-распада атомных ядер и слабые распады элементарных частиц), Информационных, Биологических.




      6.2. В ТЕХНИЧЕСКИХ системах, элементы природного или искусственного происхождения обладают однозначно определённым ответным действием.

Исключением являются взаимодействия в квантовой механике: квантовые эффекты в основном проявляются в микроскопических масштабах и предсказания квантовой механики могут существенно отличаться от предсказаний классической механики.
Квантовая теория поля в виде Стандартной модели (с добавкой масс нейтрино) сейчас является единственной экспериментально подтверждённой теорией, способной описать и предсказать поведение элементарных частиц при ВЫСОКИХ энергиях (то есть при энергиях, существенно ПРЕВЫШАЮЩИХ их энергию покоя).
Принцип неопределённости, открытый Вернером Гейзенбергом в 1927 г., является одним из краеугольных камней физической квантовой механики: Чем точнее измеряется одна характеристика частицы, тем менее точно можно измерить вторую (например: координаты и импульса, тока и напряжения, электрического и магнитного полей). Принцип неопределённости является следствием принципа корпускулярно-волнового дуализма.
Создание же Единой теории поля (Теории всего) — физической теории, ставящей своей задачей единое описание всех известных физических феноменов на основе единого первичного поля, сталкивается с отсутствием первичных понятий в физике - что собой представляют и из чего состоят: пространство, время, материя в пространстве, бесконечность пространства, и подменой этих первичных понятий на абстрактные "суррогаты".



      6.3. Выбор Объекта 1 (или Процесса 1) определяет ЖЕЛАЕМОЕ ДЕЙСТВИЕ (полезную функцию), которую требуется получить от ТЕХНИЧЕСКОЙ системы по условиям задачи.
Или, чтобы, исходя из условий задачи, определить Объект 1 (или Процесс 1), надо задать следующий вопрос:
параметры какого элемента системы необходимо улучшить по условиям задачи?

Выбор Объекта 2 (или Процесса 2), который подвергается НЕЖЕЛАТЕЛЬНОМУ ДЕЙСТВИЮ (вредной функции),
осложняется тем, что Объект 2 (или Процесс 2) занимает 'плавающую позицию' и в каждой новой задаче может совпадать с каким-нибудь уже другим элементом системы или иметь только косвенную связь с технической системой, это обусловлено многообразием задач, решаемых в ТЕХНИЧЕСКОЙ сфере:

► 1. Треугольник конфликтного процесса 1 (Противодействие).   Объект 2 (или Процесс 2) = Субъект 1. (Противодействие).

► 2. Треугольник конфликтного процесса 2 (Сопряжённое действие).   Объект 2 (или Процесс 2) = Объекту 1 (или Процессу 1). (Сопряжённое действие).

► 3. Треугольник конфликтного процесса 3 (Сопряжённое действие).   Объект 2 (или Процесс 2) = Часть системы в которой также находится Объект 1 (или Процесс 1). (Сопряжённое действие).

► 4. Треугольник конфликтного процесса 4 (Сопряжённое действие).   Объект 2 (или Процесс 2) = В отдельной системе, но которая связана с системой Объекта 1 (или Процесса 1) и Субъекта 1. (Сопряжённое действие).

► 5. Треугольник конфликтного процесса 5 (Сопряжённое действие).   Объект 2 (или Процесс 2) = Субъект 1 сам воздействует на себя (усложнение системы). (Сопряжённое действие).

► 6. Треугольник конфликтного процесса 6 (Несовместимое действие).   Объект 2 (или Процесс 2) = Субъект 1. (Несовместимое действие).

► 7a. Треугольник конфликтного процесса 7a (Неполное действие).   Объект 2 (или Процесс 2) = Объекту 1 (или Процессу 1). Нужны 2 равных действия (Одно действие задано, второе нет). (Неполное действие).

► 7b. Треугольник конфликтного процесса 7b (Неполное действие).   Объект 2 (или Процесс 2) = Объекту 1 (или Процессу 1). Субъект 1 не действует. (Неполное действие).

► 7c. Треугольник конфликтного процесса 7c (Бездействие).   Объект 2 (или Процесс 2) = Объекту 1 (или Процессу 1). Не задан Субъект 1. (Бездействие).

► 8a. Треугольник конфликтного процесса 8a ('Безмолвие').   Объект 2 (или Процесс 2) = Объекту 1 (или Процессу 1). Не задан Субъект 1, не задан Объект 1. Необходимо получить информацию о Субъекте 1 и Объекте 1.('Безмолвие').

► 8b. Треугольник конфликтного процесса 8b (Сопряжённое действие).   Объект 2 (или Процесс 2) = Объекту 1 (или Процессу 1). Не задано воздействие Субъекта 1. Необходимо получить информацию о воздействии Субъекта 1. («Безмолвие»).

► 9. Треугольник конфликтного процесса 9 (Нерегулируемое действие (в частности, избыточное).   Объект 2 (или Процесс 2) = Объекту 1 (или Процессу 1). (Нерегулируемое действие (в частности, избыточное)).
       

   6.4. 'Треугольник Карпмана' ('Треугольник судьбы', 'Треугольник токсичных взаимосвязей') в НЕ ТЕХНИЧЕСКОЙ сфере.

      6.4.1. Этот метод используется в ПСИХОЛОГИИ, ПСИХОТЕРАПИИ для анализа и разрешения КОНФЛИКТНЫХ ситуаций.
Оттенков взаимозависимости элементов треугольника может быть больше сотни.
Главной целью является выход за пределы этого тругольника или разрушение токсичных связей внутри треугольника.

Этот метод можно адаптировать к КОНФЛИКТНОМУ взаимодействию элементов, входящих в гуманитарные области деятельности, такие, как:

социология, педагогика, юриспруденция, экономика, конкуренция в бизнесе, управленческие и другие задачи в организации, дипломатия, культура, сюжеты литературных произведений, сюжеты кинофильмов, др.





















      6.4.2. В НЕ ТЕХНИЧЕСКОЙ сфере деятельности, большинство элементов системы природного (, а иногда и искусственного происхождения),

      как минимум имеют гибкую, адаптивную программу многовариантных ответных действий по сопротивлению Субъекту 1 ('Агрессору') (например, Субъект 2 ('Спасатель, Миротворец') противостоит, препятствует Субъекту 1 ('Агрессору') теми или иными заранее заданными (или запрограммированными) гибкими, адаптивными, многовариантными ответными действиями),

      как максимум - обладает коллективной или индивидуальной волей, интеллектом, сознанием.
Принятие решения по ответному действию носит вероятностный, неоднозначный характер и зависит от множества факторов.

      У всех без исключения высших животных процессы образования условно-рефлекторных связей протекают значительно сложнее, чем у низших представителей животного мира.
      Если у последних действительно прослеживается реакция организма как непосредственная функция стимула, то у высших животных эта реакция опосредована сложной
структурно-функциональной организацией внутренних механизмов восприятия, хотя и остается тесно связанной с входным воздействием.
      Физиологи часто наблюдают, как при продолжении тренировки уже обученного животного, вскоре, без всякой видимой причины, отдельные раздражители комплекса теряют способность вызывать условный рефлекс.
      Это означает, что теперь комплексный раздражитель перестал быть для животного простым набором отдельных раздражителей,
а стал единым самостоятельным раздражителем («образом»), резко отличным от каждой входящей в него компоненты.
      Происходит это потому, что между нейронами, к которым поступают составляющие комплексного раздражителя, образовались временные связи, что привело к созданию общего функционального центра.
      У человека, большое влияние на его психического движение и поведение оказывает такой фактор, как "влечение". "Влечение" — одно из центральных понятий теорий психоанализа (в составе так называемой теории драйвов).
      Это — стремление к удовлетворению неосознанной или слабо осознанной потребности и потому первоисточник любого психического движения и поведения.
      Существует более 100 методов преобразования нечётких выводов на лингвистическом уровне в вычислительные схемы. Используя формулы, нечёткое продукционное правило можно изображать графически.

      6.4.3. Примеры природного происхождения взаимодействующих элементов системы в НЕ ТЕХНИЧЕСКОЙ сфере:
У одноклеточных организмов нервная система отсутствует, но у некоторых инфузорий имеется внутриклеточная сеточка, выполняющая функцию проведения возбуждения к др. элементам клетки, что позволяет научиться вырабатывать простейшую оборонительную реакцию на раздражитель.
Многоклеточные организмы, обладают нервной системой, что позволяет вырабатывать более сложные условные рефлексы на различные раздражители (многовариантные оборонительные реакции).
Развитие нервной системы (в ходе филогенеза), происходило:
      - от самой примитивной формы, сохранившаяся лишь у низших кишечнополостных (гидра) — диффузной нервной системы;
      - через тип узловой нервной системы, обычно присущей беспозвоночным;
      - к Центральной нервной системе (ЦНС) у позвоночных, состоящей из спинного и головного мозга.

      6.4.4. Примеры искуственного происхождения взаимодействующих элементов системы в отношении к человеку, сообществу людей, экологии, законодательству и т.д. в НЕ ТЕХНИЧЕСКОЙ сфере:
      6.4.4.1. - аналоговые и цифровые системы автоматического управления сложными исполнительными механизмами, комплексами и системами, построенные на различной элементной базе (механической, пневматической, гидравлической, биологической, электронной, квантовой, гибридной);
      6.4.4.2. - программное обеспечение алгоритмического типа (исполнение процедурное или объектно-ориентированное) с результатами, зависящими от множества заданных, взаимозависимых и вычисляемых условий;
      6.4.4.3. - программное обеспечение и архитектура для нейронных сетей в системах искусственного интеллекта...

      6.4.5. Яркими примерами систем искуственного интеллекта, имеющими эвристические, гибкие, адаптивные программы многовариантных ответных действий, являются:
      6.4.5.1. - AlphaGo — программа для игры в го, победившая людей-чемпионов, разработа компанией Google DeepMind в 2015 году;
      6.4.5.2. - В (нардах, шашках) шахматах - программы Stockfish, Shredder, Fritz, Komodo уже намного превысили уровень людей-чемпионов;
      6.4.5.3. - В 2017 г. система Libratus от Университета Карнеги-Меллон с уверенностью одолела профессиональных игроков в покер — команду, состоящую из лучших мировых игроков в безлимитный Heads-Up покер. Матчи шли в реальном времени в течение 20-дневного турнира, а действия алгоритма считались на Питтсбургском суперкомпьютере;
      6.4.5.4. - Не является секретом и то, что во многих других УЗКИХ областях человеческой деятельности системы ИИ значительно превосходят человеческие возможности.

      6.4.5.5. ПРИМЕЧАНИЕ: Крайне интересно было бы сравнить сильные и слабые стороны двух различных эвристических стратегий - системы ИИ, построенной на архитектуре нейронной сети с автономно работающим программным комплексом, построеннном на методологии ТРИЗ, при состязательной игре в нарды, шашки, шахматы, покер или другие игры.
Такое сравнение дало бы материал для взаимного совершенствования этих технологий, и, возможно, для создания гибридных схем систем ИИ, объединяющих или взаимодополняющих оба эвристических метода.
Некоторым препятствием для создания автономно работающего программного комплекса, построеннном на методологии ТРИЗ, является недостаточная формализация этой методологии в терминах математической логики ("Нечёткая логика").

      6.4.6. (Платон заложил основу того, что теперь известно как "нечёткая логика", указав, что есть третья область за пределами истинного и ложного.
Математик польского происхождения, Ян Лукасевич впервые предложил систематическую альтернативу двузначной логике Аристотеля и описал 3-значную логику, третьим значением в которой является "возможность".
Лукасевич разработал первую систему многозначной логики — трёхзначную логику высказываний (1920 г.), а с её помощью — систему модальной логики.
Он разработал оригинальный язык для формализации логических выражений (т. н. "Польская запись", послужившая основой для более известной "Обратной польской записи").
В качестве третьего логического значения высказывания было введено значение, выражаемое словами «вероятно», «нейтрально».
О каждом высказывании в системе Лукасевича можно сказать: оно либо истинно (1), либо ложно (0), либо нейтрально (1/2).
Почти одновременно с Лукасевичем, Эмиль Леон Пост (американский математик и логик) ввел многозначную логику (1921 г.).

Нечёткая логика (англ. fuzzy logic) — раздел математики, являющийся обобщением классической логики и теории множеств, базирующийся на понятии нечёткого множества, впервые введённого учёным (профессором Калифорнийского университета) азербайджанского происхождения Лютфи Заде как объекта с функцией принадлежности элемента ко множеству, принимающей любые значения в интервале [0, 1], а не только 0 или 1 (в 1965 году опубликовал основополагающую работу по теории нечётких множеств, в которой изложил математический аппарат этой теории).
Предложенная Лютфи Заде «нечёткая логика», была попыткой связать математику с интуитивным способом коммуникации, к которому люди обращаются, руководствуются в общении и взаимодействуют с миром.
В 1973 году предложил теорию нечёткой логики (англ. fuzzy logic) , позднее — теорию мягких вычислений (англ. soft computing) , а также — теорию вербальных вычислений и представлений (англ. computing with words and perceptions)).




      6.4.7. Определяется Объект 2 (или Процесс 2)(роль условной 'Жертвы').
(Условная жертва несёт потери при преследовании. Но иногда есть и некоторые выгоды у условной жертвы – это внимание, забота и жалость окружающих, а также возможность переложить ответственность на других).
(В роли 'Объекта 1' и 'Объекта 2' в различных противостояниях могут стать: территория, природные ресурсы, космические ресурсы, власть, влияние, недвижимое имущество, имущество, имущественные права, средства производства, технология производства, технология продаж, технология эксплуатации, 'святые' места для различных религий, 'святые памятники, дары, мощи, предметы' для различных религий, виртуальные цифровые образы и объекты в киберпространстве, финансовые средства на безналичных цифровых счетах, токены, акции, фьючерсы, долговые обязательства, патенты, товарные знаки и знаки обслуживания, открытия в науке, идеи ноу-хау, объекты авторских прав, авторские права, государственные и коммерческие тайны, секреты, цифровые шифровальные ключи, коммерческое предприятия, тщеславие, награды на соревнованиях и конкурсах, деньги, артефакты, предметы роскоши, предметы искусства, здоровье, жизнь, люди, дети, животные и др.).

Определяется Субъект 1 = Объект 1 (роль условного 'Преследователя', 'Агрессора').
('Преследователи' ищут 'неправых' для того, чтобы их наказать и восстановить 'справедливость'.
Они демонстрируют 'праведный' гнев, возмущение, оскорбленное самолюбие, раздражение).

Определяется Субъект 2 = Объект 2 (роль условного 'Спасателя, Миротворца').
(Часто, но не всегда, мотив 'Спасателя, Миротворца' – это ощущение собственной значимости и важности).
(В роли 'Субъекта 1' и 'Субъекта 2' могут выступать: государства, политические партии, сообщества людей (объединённых по какому-либо признаку, например религиозному, этническому, субкультуре, профессии, увлечению, спорту, родственному, ...), коммерческие организации, отделы организаций, сотрудники, военнослужащие, криминогенные личности, криминогенные сообщества, ученик, учитель, начальник, подчинённый, тренер, спортсмен, продавец, покупатель, незнакомые люди, соседи, родственники, члены семьи, 'части одной личности' (внутри личностные конфликты) и др.).

► 1. 'Треугольник Карпмана' в применительно к задаче по разрешению конфликта (противоречия) в НЕ ТЕХНИЧЕСКОЙ сфере.   Объект 2 (или Процесс 2) = Субъект 2.   (Объект 1 (или Процесс 1) = Субъект 1).



       ПРОГРАММА “МОДИФИКАТОР”


      7. ВЫБЕРИТЕ ВАРИАНТ РАБОТЫ.


      7.1. Учебный:
      
      

      7.2. Исследовательский → Заполняйте данные Вашей задачи ↓ ↓ ↓



      ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

(эту область ввода заполнять не обязательно, текст можно использовать как справку, для дальнейшего ввода данных):

С развитием нейросетей, появилась возможность трансформации текстового описания задачи в образный вид, что визуализирует элементы и процессы в системе и помогает глубже погрузиться в смысл проблемы: выделить действие, которое имеет разные последствия для 2-х элементов системы (конфликтующей пары):






(Для устранения психологической инерции мышления, при вводе начальных условий (объекты, их части, свойства, поля) возможно использовать примитивные, упрощённые названия):

       Таблица 1. ВВОД НАЧАЛЬНЫХ ДАННЫХ ЗАДАЧИ (ПРОБЛЕМЫ).
свойство, поле, (Завершая решение задачи, ЖЕЛАЕМОЕ ДЕЙСТВИЕ:
КАТЕГОРИЯ: НАИМЕНОВАНИЕ: метод, атрибут: уточнить ПАРАМЕТР.) (полезная функция) для О1:
Упрощ. название элемента: (Что делает С1 для О1 полезного?)
О1 Объект 1 (или Процесс 1) ◄   ▲
↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑
С1 Субъект 1 ("Причина") ►
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
О2 Объект 2 (или Процесс 2) ◄   ▼
Упрощ. название элемента: (Что делает С1 для О2 вредного?)
КАТЕГОРИЯ: НАИМЕНОВАНИЕ: свойство, поле, (Завершая решение задачи, (вредная функция) для О2:
метод, атрибут: уточнить ПАРАМЕТР.) НЕЖЕЛАТЕЛЬНОЕ ДЕЙСТВИЕ:


     

   ПРОТИВОРЕЧИЕ (КОНФЛИКТ) в задаче:

   Обострение ПРОТИВОРЕЧИЯ (КОНФЛИКТА) в задаче:

   Инверсия в обострённом противоречии свойств части 02:

   Представление взаимодействия объектов в системе

с помощью перехода на микроуровень, макроуровень или мегауровень,
с помощью абстактных элементов (или частиц), для облегчния решения противоречия:


   Формирование ориентира: "Идеальный Конечный Результат" (ИКР):

       7.3. Таблица 2. Определение роли Х - элемента (субъекта), вещества или метода (модификатора).

Х - элемент (субъект, модификатор), это - вещество, физическое поле/энергия/эффект, химическая связь/энергия/эффект, математический/инженерный/технический метод, метод из других областей знания, или комбинация методов, веществ, информации, который воздействует на Субъект 1 (в некоторых задачах воздействие его может быть направлено на объект "подвергнутый воздействию" О1 или О2, в этом случае обычно задача переформатируется (меняются начальные условия)).

Эта таблица показывает гипотетическую модель уже решённой задачи, с введённым параметром Х-элемента (Субъектом Х) и превращением (модифицированием) нежелательной функции (действия) в полезную или нейтральную функцию (действие) Cубъекта 1.

В этой таблице, для трансформации НЕЖЕЛАТЕЛЬНОГО ДЕЙСТВИЯ (вредной функции) в нейтральное или полезное действие, Субъект 1 должен ,быть разделён на 2 состояния (одновременно или в другое время - выбирается изначально), это Субъект 1 (в этом состоянии ЖЕЛАТЕЛЬНОЕ ДЕЙСТВИЕ (полезная функция) по отношению к Объекту 1 остаётся прежним) и противоположное - анти-Субъект 1 (в этом состоянии НЕЖЕЛАТЕЛЬНОЕ ДЕЙСТВИЕ (вредная функция) по отношению к Объекту 2 трансформируется в полезное или нейтральное действие (функцию)).

При этом, Субъект Х ещё предстоит найти.

свойство, поле, (Завершая реш. задачи, ЖЕЛАЕМОЕ ДЕЙСТВИЕ:
КАТЕГОРИЯ: НАИМЕНОВАНИЕ: метод, атрибут: уточнить ПАРАМЕТР.) (полезная функция) для О1:
Упрощ. назв. элемента: (Что делает С1 для О1 полезного?)
О1 Объект 1 (или Процесс 1) ◄   ▲
↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑
C1 Cостояние: Субъект 1 ►
Искомый Субъект Х
(CX = С2 для тех. сист.)
aC1 Cостояние: анти-Субъект 1 ►
О2 Объект 2 (или Процесс 2) ◄   ▼
Упрощ. назв. элемента: (Что делает С1 для О2 полезного?)
КАТЕГОРИЯ: НАИМЕНОВАНИЕ: свойство, поле, (Завершая реш. задачи, (нейтр. или полез. функция) для О2:
метод, атрибут: уточнить ПАРАМЕТР.) ЖЕЛАЕМОЕ ДЕЙСТВИЕ:






































   7.4. ТРЕУГОЛЬНИК КОНФЛИКТНОГО ПРОЦЕССА.

(Для визуального представления конфликтного процесса и уточнения позиции Объекта 2 (Процесса 2) в данной задаче (не обязательный шаг)).

(●  Один клик по серому прямоугольному полю (Объект 2 (или Процесс 2)), позволяет сделать его активным).

(Возможен выбор 8 позиций (Объекта 2 (или Процесса 2)) для различных типов задач).

       
                    Обновите браузер Треугольник конфликтного процесса.





   7.5. Часто, для поиска Х - элемента (субъекта) (модификатора), необходимо в первую очередь использовать вещественно - полевые ресурсы (ВПР), так как они находятся внутри и вокруг рассматриваемой системы. Они делятся на:

По виду: вещественные, энергетические, информационные, пространственные, временные, функциональные, комбинированные;

По количеству: неограниченные, достаточные, недостаточные;

По ценности для системы-источника: вредные, нейтральные, полезные;

По степени готовности к применению: готовые к применению, требующие модификации или разрушения (производные) путем использования различных физических, химических и геометрических эффектов;

По источникам, откуда ресурс может быть получен: из самой системы и ее подсистем, из над системы и соседних систем, из внешней среды, из "чужих" систем.





Внутрисистемные Внешне системные Над системные,
(и подсистемы) других систем

Объекта 1 (Процесса 1), 

1. Среды специфической именно для данной задачи. 1. Отходы посторонней системы (если такая система доступна по условиям задачи).

Объекта 2 (Процесса 2), Субъекта 1.

2. Общие для любой внешней среды, «фоновые» поля, например гравитационное, магнитное поле Земли. 2. «Копеечные» - очень дешёвые посторонние элементы, стоимостью которых можно пренебречь.

Для поиска Х-элемента (модификатора):
 









   Отдельные "ИНСТРУМЕНТЫ" для решения задач, проблем и ситуаций в ТРИЗ:
























 

 

 











 



 









 




 






   

 

   7.15. Проверка качества полученных ответов (насколько ответ приближен к ИКР):

   7.16. Контрольные варианты ответов для учебных примеров (или область для заполнения своих вариантов решений):




www.onliner.by www.kufar.by www.tut.by в
Белорусский портал, Новости Беларуси и мира, статьи, комментарии, почта, каталоги, форум, финансы, афиша, работа www.av.by
Частное торговое унитарное предприятие "БЕЛСАТплюс". Свидетельство о регистрации № 190991566.
Выдано МГИК, дата выдачи 19.03.2008 г.    УНП 190991566.    Сведения о розничном торговом объекте включены в Торговый реестр Республики Беларусь.
Адрес: Минск, ул. Козлова, д.3, оф.3.    Гор. тлф./факс   +375 (17) 35-49-777.    A1   +375 (44) 5-8888-77.    Лайф   +375 (25) 7-88888-7.    МТС   +375 (29) 752-44-78.

Пишите на email
Copyright (b-b)© 2005 by (b-b)
PHP-Nuke Copyright © 2005 by Francisco Burzi. This is free software, and you may redistribute it under the GPL. PHP-Nuke comes with absolutely no warranty, for details, see the license.
Открытие страницы: 0.23 секунды

The Russian localization - project Rus-PhpNuke.com